AI 에이전트는 모델 이름이 아니라 스스로 계획하고 도구를 호출해 목표를 끝까지 수행하는 구조를 뜻합니다.
2026년 9월 1일, Anthropic은 공식 Claude 플랫폼 버전 노트에서 Claude Fable 5.1을 출시했으며, 이를 장기간 운영된 에이전트 프로그래밍, 지식 작업 및 연구로 자리매김했으며, 모델은 claude-fable-5-1로 식별되었습니다. 같은 날...
2026년 9월 1일, 구글 딥마인드는 공식 블로그를 통해 제미니의 지능형 에뮬레이터형 비디오 이해 기능을 발표했으며, 첫 번째 배포는 제미니 3.7 플래시, 3.6 플래시, 3.5 플래시-라이트를 포함했습니다. 이 변화는 단순히 "모델이 비디오를 볼 수 있다"는 것뿐...
2026년 8월 31일, 런웨이는 공식 연구 페이지에 Solaris를 공개하며, 이를 신세대 "인터페이스 월드 모델" 시리즈의 첫 번째 모델로 소개했습니다. 이 모델은 전통적인 소프트웨어 설계 초안에서 코드 구현으로의 전환을 우회하려 시도하며, 애플리케이션이나 웹사이트...
2026년 8월 31일, Anthropic은 공식 발표 "정렬 및 보안 노력 개선"이라는 제목으로 클로드 이후 사이버보안 검토 개선 계획을 발표했습니다. 이 전략은 모델에 또 다른 보안 경고를 추가하는 것이 아니라, 평가 환경, 실시간 모니터링, 권한 제어, 제3자 운...
2026년 8월 31일, DeepSeek은 공식 Hugging Face 조직인 deepseek-ai에서 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 오픈 웨이트를 출시했습니다. 모델 저장소는 같은 날 06:16(UTC)에 MIT 라이선스를 사용하여 생성되었으며,...
AI 에이전트와 워크플로우의 가장 큰 차이는 이름이 아니라 '누가 결정을 내리는가'에 있습니다. 워크플로우는 미리 그려둔 흐름도와 비슷합니다. 언제 모델을 호출할지, 언제 메시지를 보내야 할지, 언제 테이블을 작성할지, 경로는 기본적으로 고정되어 있습니다; 에이전트는 ...
먼저 결론에 대해 이야기해 봅시다 AI 에이전트는 " 답변뿐만 아니라 작업을 분해하고, 도구를 호출하며, 스스로 행동을 실행하는 AI 시스템의 한 유형"으로 이해할 수 있습니다. 일반 챗봇과 가장 큰 차이는 채팅 가능 여부가 아니라, 목표를 달성하기 위해 적극적으로 다...
1. 개념 정의 에이전트는 인식, 추론, 의사결정, 행동 능력을 갖춘 AI 시스템을 말합니다. 외부 입력을 받고, 환경 상태를 이해하고, 작업 경로를 자율적으로 계획하고, 목표를 달성하기 위한 조치를 취할 수 있습니다. 2. 핵심 역량 - 인식 및 이해: 사용자 입력,...
