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AI 에이전트

AI 에이전트는 모델 이름이 아니라 스스로 계획하고 도구를 호출해 목표를 끝까지 수행하는 구조를 뜻합니다.

어떤 제품이 AI 에이전트인지는 세 가지로 판단합니다. 목표를 단계로 쪼개는지, 실행 중에 경로를 바꾸는지, 외부 도구를 호출하는지. 챗봇은 답을 내놓으면 멈추고 워크플로는 그려진 흐름대로 움직이지만, 에이전트는 실행 도중에 다음 수를 정합니다. 태스크가 열려 있고 변수가 많을수록 가치가 커지며, 안정적이고 실패 비용이 높은 처리에는 고정 흐름이 더 나은 선택입니다.
LangGraph를 셀프호스팅할 가치가 있을까? 그것은 다단계 에이전트 오케스트레이션을 해결하는 것이지 채팅 UI가 아니다

LangGraph를 셀프호스팅할 가치가 있을까? 그것은 다단계 에이전트 오케스트레이션을 해결하는 것이지 채팅 UI가 아니다

LangGraph는 채팅 인터페이스가 아닙니다. 다단계 에이전트의 오케스트레이션을 해결합니다. 작업을 노드로 나누고 중간 상태를 저장하며, 긴 워크플로를 일시 중지·재생하고 핵심 단계에서 인간 확인을 기다릴 수 있습니다. 셀프호스팅할 가치가 있는지는 에이전트를 장기간 ...

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