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AI 에이전트

AI 에이전트는 모델 이름이 아니라 스스로 계획하고 도구를 호출해 목표를 끝까지 수행하는 구조를 뜻합니다.

어떤 제품이 AI 에이전트인지는 세 가지로 판단합니다. 목표를 단계로 쪼개는지, 실행 중에 경로를 바꾸는지, 외부 도구를 호출하는지. 챗봇은 답을 내놓으면 멈추고 워크플로는 그려진 흐름대로 움직이지만, 에이전트는 실행 도중에 다음 수를 정합니다. 태스크가 열려 있고 변수가 많을수록 가치가 커지며, 안정적이고 실패 비용이 높은 처리에는 고정 흐름이 더 나은 선택입니다.
OpenRouter, 에이전트 모델 선정 3단계 프레임워크 공개: 품질 기준을 먼저 정하고 이를 넘는 가장 저렴한 모델 선택

OpenRouter, 에이전트 모델 선정 3단계 프레임워크 공개: 품질 기준을 먼저 정하고 이를 넘는 가장 저렴한 모델 선택

2026년 10월 1일, OpenRouter는 공식 블로그를 통해 에이전트 작업용 모델을 고르는 3단계 프레임워크를 공개했습니다. 출발점은 직관에 반하는 주장입니다. 리더보드 순위로 고르면 필요 없는 순위에 프론티어급 요금을 내게 됩니다. 올바른 질문은 '어떤 모델이 ...

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Browser Use: 오픈소스 브라우저 조작 에이전트, AI에게 웹 클릭을 맡기기 전에 알아야 할 3가지 비용

Browser Use: 오픈소스 브라우저 조작 에이전트, AI에게 웹 클릭을 맡기기 전에 알아야 할 3가지 비용

Browser Use는 오픈소스 브라우저 조작 에이전트입니다. 지시를 내리면 실제로 브라우저를 열고, 링크를 클릭하고, 양식을 작성하고, 페이지를 넘기고, 팝업을 닫은 뒤 결과를 가져옵니다. 채팅창에서 '인터넷을 본 척'하며 답을 지어내는 것이 아니라, AI가 사람처럼...

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