OCR이란 무엇인가요? 왜 AI는 종종 스캔된 PDF, 표, 스크린샷을 먼저 읽어야 하는 이유
OCR은 광학 문자 인식(Optical Character Recognition)의 약자로, 중국어로는 일반적으로 광학 문자 인식(optical character recognition)이라고 불립니다. 이 방법이 하는 일은 매우 간단합니다: 사진 속 단어, 스캔 중인 단...
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즉흥 인젝션이란 무엇인가요? 웹페이지, PDF, 지식 베이스가 모두 영향을 미치는 모델의 진입점이 될 수 있는 이유
프롬프트 인젝션은 공격자가 몰래 모델의 동작에 영향을 주는 명령을 모델이 읽을 수 있는 범위에 넣어, 모델이 따라야 할 작업이나 규칙에서 벗어나게 만드는 것을 말합니다. 반드시 '악성 코드'처럼 보이지는 않지만, 종종 웹페이지, PDF 문서, 지식 기반 콘텐츠, 표 노...
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Reranker란 무엇인가요? 왜 지식 기반이 여전히 부정확한 걸까요?
리랭커는 '2차 선발 결과'를 담당하는 검색 시스템 계층입니다. 보통 초기 리콜 후에 나타나며, 가장 관련 있는 콘텐츠를 우선 배치하기 위해 "모든 룩 관련" 세그먼트를 재배열하는 데 사용됩니다. 많은 지식 기반 시스템이 검색되지 않지만, 뒷줄이 잘못되어 모델이 최적이...
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컨텍스트 엔지니어링이란 무엇인가요? 왜 AI 작업의 안정성에 '프롬프트를 작성할 수 있는' 것보다 더 큰 영향을 미치는가
컨텍스트 엔지니어링은 더 화려한 프롬프트를 쓰는 것이 아니라, 모델이 이번에 무엇을 볼 수 있는지, 무엇을 먼저 보는지, 무엇을 무시해야 하는지 체계적으로 결정하는 것입니다. 프롬프트 엔지니어링이 좋은 질문을 쓰는 것과 더 비슷하다면, 컨텍스트 엔지니어링은 전체 입력 ...
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OpenClaw와 Hermes의 관계는 무엇인가요? 이 글에서는 AI 에이전트 런타임의 차이점을 설명합니다
OpenClaw와 Hermes는 종종 대화를 위해 함께 등장하지만, 같은 것은 아닙니다. 간단히 말해, OpenClaw는 '작업 공간 중심' 에이전트 시스템에 가깝고, Hermes는 에이전트, 메모리, 자동화, 서비스를 통합한 런타임에 가깝습니다. 한 문장만 기억하면:...
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온도와 탑-p란 무엇인가요? 왜 AI 답변은 변동이 있을까요?
온도와 Top-p는 모두 모델의 "다음 단어 선택법"을 제어합니다. 간단히 말해, 이들은 답변의 보수성과 차이에 영향을 미칩니다. 온도가 낮을수록 모델은 가장 안정적인 단어를 선택하는 경향이 있습니다; 온도가 높을수록 모델은 다양한 표현식을 실험하는 데 더 많은 용기를...
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