OCRとは何ですか? なぜAIはしばしばスキャンされたPDFや表、スクリーンショットを読む必要があるのか
OCRはOptical Character Recognitionの略称で、中国語では一般的に光学文字認識と呼ばれます。 その操作は非常にシンプルで、画像の中の言葉、スキャン中の言葉、スクリーンショットをテキストに変換し、機械が処理を続けられるようにします。 多くの人は、AIがPDFを理解できるのは...
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プロンプトインジェクションとは何ですか? なぜウェブページ、PDF、ナレッジベースがモデルに影響を与えるための入り口となり得るのか
プロンプト注入とは、攻撃者がモデルの挙動に影響を与えるコマンドを秘密裏にモデルが読み取る内容に詰め込み、モデルが従うべきタスクやルールから逸脱させることを意味します。 必ずしも「悪意のあるコード」のように見えるわけではなく、ウェブページやPDFドキュメント、ナレッジベースの内容、表記、あるいは一見普...
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リランカーとは何ですか? なぜ知識ベースがまだ正確でないのでしょうか?
リランカーは「二次選択結果」を担当するリトリーバルシステムの層です。 通常は初期リコール後に表示され、「全ルック関連」セグメントの並べ替えで、最も関連性の高いコンテンツを優先しようとします。 多くの知識ベースシステムは検索されませんが、後ろの行が間違っていて、モデルが最適でない素材を消費してしまい、...
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コンテキストエンジニアリングとは何か? なぜAIタスクの安定性に「プロンプトを書けるか」よりも影響するのか
コンテキストエンジニアリングは、より華やかなプロンプトを書くことではなく、モデルが今回何を見られるか、何を最初に見て、何を無視すべきかを体系的に決定することです。 もしプロンプトエンジニアリングが良い質問を書くようなものなら、コンテキストエンジニアリングは入力環境全体を構築することに近いです。 多く...
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OpenClawとHermesの関係はどうなっていますか? この記事では、AIエージェントのランタイムの違いについて説明します
OpenClawとHermesはしばしば会話のために一緒に配置されますが、同じものではありません。 簡単に言えば、OpenClawは「ワークスペース駆動型」エージェントシステムに近いもので、Hermesはエージェント、メモリ、自動化、サービスを統合したランタイムのようなものです。 一文だけ覚えておい...
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温度とトップpとは何ですか? なぜAIの回答は変動するのか?
温度とTop-pはどちらもモデルの「次の単語の選び方」を制御します。 簡単に言えば、それらは答えの保守的で分岐に関わるのです。 温度が低いほど、モデルは最も安定した単語を選ぶ傾向があります。 温度が高いほど、モデルは異なる表現を試す大胆さが強まります。 Top-pは「どの候補語を保持すべきか」をフィ...
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