시스템 프롬프트란 무엇인가요? 일반 프롬프트와 어떤 차이가 있나요?
시스템 프롬프트는 "더 높은 수준에 배치된 규칙"으로 이해할 수 있습니다. 이는 일반 사용자가 가볍게 입력하는 프롬프트 문구가 아니라, 대화 전에 존재하며 모델의 역할, 경계, 행동을 정의하는 데 사용되는 기본 지침입니다. 많은 챗봇이 안정적인 스타일을 가진 이유는 필...
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토큰이란 무엇인가요? 왜 AI가 단락을 여러 개의 작은 조각으로 잘라내는 걸까요?
토큰은 모델이 텍스트를 처리할 때 "가장 작은 작업 단위"로 이해할 수 있습니다. 반드시 단어나 구두점이 아니라, 모델 자체가 잘라낸 조각과 같습니다. 영어에서는 단어가 여러 토큰으로 나뉘기도 하고, 중국어에서는 짧은 문장이 여러 토큰으로 나눌 수 있습니다. 이것은 추...
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트랜스포머란 무엇인가요? 왜 거의 모든 대형 모델이 그 위에 만들어지는 걸까요?
트랜스포머는 신경망 아키텍처입니다. 이름이 중요해서가 아니라, '병렬 처리'와 '맥락 모델링'을 잘 수행하기 때문입니다. 오늘날 볼 수 있는 대부분의 대형 언어 모델은 이 모델이나 그 변형들과 떼려야 뗄 수 없습니다. 트랜스포머 이전에는 많은 모델들이 루프 구조에 더 ...
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주의 메커니즘은 무엇인가요? AI가 "핵심에 집중하는 방법"
주의 메커니즘은 단순히 모델이 정보를 처리할 때 "핵심 지점을 보는 법"을 학습한다는 의미입니다. 사람이 단락을 읽을 때 각 단어를 똑같이 바라보지 않으며, 모델도 동일합니다: 과제에 따라 단어나 조각에 다른 가중치를 부여합니다. 가중치가 높은 콘텐츠는 결과에 더 큰 ...
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AI 브라우저: 검색 보조부터 에이전트 포털까지, 왜 브라우저가 새롭게 만들어지고 있는지에 대해
AI 브라우저는 2025-2026년에 매우 높은 트래픽 잠재력을 가진 새로운 개념으로 떠오르고 있습니다. 전통적인 의미의 웹 컨테이너가 아니라, 검색, 요약, 대화, 페이지 간 이해, 다단계 작업 실행을 브라우저 자체에 통합하기 시작했습니다. 이 변화로 인해 브라우저는...
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모델 디스틸레이션: 왜 점점 더 많은 '작은 모델'이 대형 모델 경험을 따라잡을 수 있는지
모델 증류는 지난 2년간 자주 언급된 키워드로, 특히 "왜 작은 모델이 강해지는가"라는 질문에서 거의 항상 등장합니다. 간단히 말해, 디스틸레이션의 아이디어는 작은 학생 모델이 더 큰 교사 모델로부터 배우고, 교사의 능력, 행동, 출력 패턴 일부를 이전하여 더 낮은 비...
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