인간 중심 AI 사회를 위한 일본의 원칙에 대한 간략한 개요
1. 배경 2019년 3월 29일 일본 내각부가 발표한 일본 최초의 체계적인 인공지능 사회원칙 프로그램으로, 인류 사회에 봉사하는 AI의 발전을 안내하고 'AI-Ready Society'와 Society 5.0의 비전을 실현하는 것을 목표로 합니다. 2. 핵심 개념 ...
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싱가포르의 AI 거버넌스 모델 프레임워크(생성형 AI 에디션)에 대한 간략한 개요입니다.
1. 배경 싱가포르 정보통신 미디어 개발청(IMDA)과 AI 검증 재단이 공동으로 발표한 이 프로그램은 생성 인공 지능이 제기하는 새로운 위험과 과제를 해결하는 것을 목표로 2024년 5월 30일에 시작되었습니다. 2. 적용 범위 대규모 언어 모델 및 이미지 생성 모델...
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캐나다의 인공 지능 및 데이터법(AIDA) 동반 통역 문서
1. 배경 캐나다 혁신과학산업부(ISED)가 인공지능 및 데이터법(AIDA)의 지원 해석 문서로 발표한 이 법안은 모든 당사자가 법안의 목적, 적용 범위 및 시행 경로를 이해하고 국제 AI 거버넌스 프레임워크와의 도킹을 촉진하는 것을 목표로 합니다. 2. 적용 범위 캐...
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미국 AI 거버넌스 프레임워크에 대한 간략한 개요
1. 배경 미국은 아직 통일된 국가 인공지능법을 발표하지 않았으며, 거버넌스 시스템은 주로 기존 법률, 대통령 행정명령, 업계 지침 및 기술 표준에 의존하고 있습니다. 대표적인 문서로는 안전하고 신뢰할 수 있으며 신뢰할 수 있는 AI의 개발 및 사용에 관한 행정 명령...
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영국의 AI 규제에 대한 혁신적인 접근 방식에 관한 백서에 대한 간략한 개요
1. 배경 영국 정부가 발표한 인공지능 규제 백서는 혁신을 촉진하고 AI 기술의 발전을 촉진할 뿐만 아니라 잠재적인 위험을 예방하는 유연하고 지속 가능한 규제 시스템을 구축하는 것을 목표로 합니다. 이 계획은 특별한 AI 규제 기관을 설립하지 않고 기존 업계 규제 기...
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EU AI 규제 프레임워크에 대한 간략한 개요
1. 배경 EU AI법(규정(EU) 2024/1689)은 안전과 기본권을 보호하는 동시에 위험 계층적 관리를 통해 신뢰할 수 있는 인공지능의 개발을 촉진하는 것을 목표로 하는 세계 최초의 인공지능에 대한 포괄적인 법적 프레임워크입니다. 2. 위험 분류 허용할 수 없는...
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