AI 답변은 왜 항상 길까? 핵심부터 말하게 하는 네 가지 방법
AI 답변이 길어지는 것은 대개 모델이 너무 많이 알아서가 아니라, 당신이 얼마나 필요한지 모르기 때문이다. 길이와 구조를 정해 주지 않으면 모델은 가장 안전한 길을 택해 배경, 원인, 절차, 주의 사항을 전부 펼쳐 놓고, 말을 온전히 마치려는 훈련상의 습관까지 더해져...
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AI 데이터 합계는 왜 항상 틀릴까? 암산시키지 말고 이 네 단계로 바꾸면 안정적이다
AI 데이터 합계가 항상 틀리는 이유는 부주의해서가 아니라 애초에 계산기가 아니기 때문이다. 대규모 언어 모델은 토큰 단위로 텍스트를 생성하며 다음 단어를 예측해 답을 만들어낼 뿐, 실제로 연산을 수행하지 않는다. 자릿수가 많은 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈에서는 올림이...
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AI가 준 참고문헌이 검색되지 않는다면? 조작 여부를 확인하는 네 단계
AI가 준 참고문헌이 데이터베이스에서 검색되지 않는다면, 내가 잘못 찾은 것이 아니라 AI가 지어냈을 가능성이 큽니다. 저자, 학술지명, 연도, 권호까지 그럴듯한데 그 논문만 존재하지 않는 경우입니다. 이는 대형 모델의 가장 전형적인 환각 장면 중 하나로, 모델의 일은...
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AI가 써 준 Excel 수식은 왜 자꾸 오류가 날까? 무너지는 네 지점을 하나씩 대조하기
Excel 수식을 AI에게 써 달라고 하면 붙여 넣자마자 오류가 나는 경우가 많은데, 대개 AI가 계산을 틀린 것이 아닙니다. 사용 중인 Excel 버전, 언어 환경, 표 안의 데이터 형식이 AI가 가정한 방식과 맞지 않는 것입니다. 다시 써 달라고 하기 전에 아래 네...
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AI 회의 요약은 왜 자꾸 인명을 틀릴까? 무너지는 세 단계를 하나씩 점검하기
AI 회의 요약이 자꾸 인명을 틀리는 것은 대개 요약 단계가 둔해서가 아닙니다. 오류는 훨씬 앞 단계에서 심어집니다. 전사에서 인명이 잘못 들리고, 화자 분리에서 발언이 다른 사람에게 붙고, 마지막에 요약이 그 오류를 사실로 회의록에 써 넣는 것입니다. 점검은 이 사슬...
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AI 생성 이미지, 상업적으로 쓸 수 있을까? 저작권과 위험을 가르는 네 가지 확인 사항
AI 생성 이미지를 상업적으로 쓸 수 있는지에 대한 답은 하나로 정해져 있지 않습니다. 대부분의 경우 네 가지로 판단합니다. 사용한 플랫폼이 어떤 이용 허락을 주는지, 화면에 어떤 소재가 섞여 들었는지, 거주 지역이 AI 생성물의 저작권을 어떻게 보는지, 그리고 생성과...
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회사 파일, AI에 그냥 올려도 될까? 절대 보내면 안 되는 네 가지 내용
회사 파일을 AI에 바로 올려도 되는지, 결론부터 말하겠습니다. 공개된 자료는 문제없지만, 미공개 경영 정보, 고객 개인정보, 미공개 자료, 계정 인증 정보 이 네 가지는 소비자용 AI 제품에 넣으면 안 됩니다. 사고의 대부분은 도구가 안전하지 않아서가 아니라, 파일이...
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AI 답변이 너무 막연하면 어떻게 할까? 배경을 덧붙이기 전에 먼저 이 세 가지 질문 방식을 바꿔보세요
AI 답변이 너무 막연한 것은 대부분 모델이 답을 못해서가 아니라, 과업에서 대상과 범위, 출력 형태가 한정되지 않았기 때문이며, 이 세 가지를 먼저 바꾸면 답변을 보통 바로 쓸 수 있다. 많은 사람이 첫 반응으로 배경을 길게 덧붙이지만, 순서가 반대이다. 배경을 아무...
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