AI가 틀렸다고 지적해도 우길 때: 다투지 말고 세 가지 확인법으로 바꾸세요
AI가 틀렸다고 지적해도 우길 때, 대개는 태도의 문제가 아닙니다. 모델에게는 자기가 틀렸음을 확인하는 스위치가 없고, 대화를 가장 그럴듯하게 이어 갈 뿐이라 여러분의 반박도 새 맥락으로 읽힐 뿐입니다. 그러니 같은 대화 안에서 다투지 마세요. 다툴수록 그 자리에서 새...
Admin •
32
AI가 날짜를 틀리면? 오프라인, 시간대, 암산 오류는 대처법이 다르다
AI가 날짜를 틀리는 것은 오늘 날짜를 몰라서가 아닌 경우가 많습니다. 원인은 세 가지가 섞여 있습니다. 오프라인이면 학습 데이터 속 시간 감각으로 답하고, 시간대가 다르면 다른 곳의 날짜를 기본값으로 삼으며, '3주 뒤 금요일은 며칠인가' 같은 계산에서는 달력을 보지...
Admin •
58
AI 답변을 Word에 붙이면 깨질 때: 기호를 지우고 서식을 지키는 세 단계
AI 답변을 Word에 붙이면 깨지는 경우, 대부분 Word의 고장이 아닙니다. AI는 기본적으로 Markdown으로 쓰기 때문에 별표, 우물 정자, 대시는 채팅 창에서 굵은 글씨와 제목으로 변환되지만 Word에서는 기호가 그대로 드러납니다. 순서를 기억하세요. 먼저 ...
Admin •
76
AI 대화, 새 창을 열까 이어갈까? 먼저 볼 세 가지 신호
대화를 하다가 새 창을 열어야 할지 망설여진다면, 먼저 판단부터 드립니다. 주제가 바뀌지 않았고, 잘못된 전제가 끼지 않았고, 앞의 맥락이 아직 필요하다면 이어가세요. 이 세 가지 중 하나라도 뒤집히면 새 창을 여세요. 잘못된 전제를 안고 계속 가는 것이 더 시간을 버...
Admin •
83
AI 답변이 앞뒤로 모순될 때: 어느 쪽도 믿기 전에 근거부터 요구하세요
AI 답변이 앞뒤로 모순될 때 가장 확실한 대응은 두 버전 중 마음에 드는 쪽을 고르는 것이 아닙니다. 일단 멈춰서 각 버전의 근거를 내놓게 하고, 핵심 사실은 직접 원본 출처에서 확인해야 합니다. 모순 자체가 신호입니다. 최소 한 버전은 즉석에서 지어낸 것이거나, 질...
Admin •
67
AI가 쓴 글, 그대로 제출해도 될까? 과제·원고·주간보고 전에 거쳐야 할 네 단계
AI가 쓴 글은 그대로 제출하면 안 된다. 문제는 'AI를 썼다'는 사실 자체가 아니라, 결과물에 대개 세 가지가 섞여 있기 때문이다. 지어낸 사실, 존재하지 않는 인용, 그리고 내 것이 아닌 판단이다. 내 이름으로 서명하는 순간 책임도 내 것이 된다. 과제든 원고든 ...
Admin •
66
AI가 "완료했습니다"라고 하면? 진짜 끝난 건지 확인하는 법
AI 에이전트가 "완료했습니다"라고 말해도 그것은 증거가 되지 않습니다. 주문, 예약, 일정 등록, 메일 발송 같은 작업이 실제로 실행됐는지는 대상 시스템에서 독립적인 근거를 찾을 수 있는지로 결정됩니다. 주문 번호나 예약 번호, 주문 내역 기록이 확인되지 않으면 아무...
Admin •
85
AI가 추궁하면 답을 바꾸는 이유: 진짜 정정인지 아첨인지
AI가 추궁당하자마자 맞는 답을 거두는 것은 다시 생각해서가 아니라 대개 사용자에게 맞추려는 아첨입니다. 모델은 '사람이 기분 좋게 평가하는 답'에 보상받아 왔기 때문에 압력을 받으면 반박보다 철회를 고르기 쉽습니다. 그러니 답이 바뀌었다고 자동으로 나아졌다고 보지 말...
Admin •
61