2026년 11월 9일, LG AI Research는 서울 코엑스에서 열린 NVIDIA AI Day Seoul 2026에서 자사 파운데이션 모델 K-EXAONE 2.5의 API를 이날부터 무료로 개방한다고 발표했다. 개발자, 기업, 연구기관은 EXAONE API 플랫폼에서 API 키만 발급받으면 7500억 파라미터 모델을 서비스 개발과 연구에 무료로 호출할 수 있다. LG가 자사 플래그십급 모델을 무료 API 형태로 외부 개발자에게 내놓은 것은 이번이 처음이다. 일단 써보게 하고, 다음은 그 뒤에 생각하겠다는 의도가 분명하다.
무료로 개방되는 것은 무엇인가
K-EXAONE 2.5는 올해 8월 공개된 2세대 모델에 추가 학습을 적용한 기술 검증 모델로, 완전히 새로운 세대는 아니다. LG가 공개한 모델 카드에 따르면 총 파라미터 7500억 개, 토큰당 실제 활성화 파라미터 310억 개, 컨텍스트 윈도우 51만 2000토큰, 지식 기준 시점은 2026년 1월이다. 한국어와 영어 텍스트만 처리하며, 채팅, 도구 호출, 구조화 출력, 코드 생성, 스트리밍을 지원한다. 엔드포인트는 OpenAI와 호환되며 모델 식별자는 k-exaone_v2.5로, 기존 클라이언트는 주소만 바꾸면 연결할 수 있다. LG는 8주 동안 24개 평가 지표가 전체적으로 70% 이상 향상됐으며, 에이전트 성능을 측정하는 네 가지 벤치마크에서 AutomationBench-Openset 74.6, SWE-Bench Pro 59.2, BrowseComp 78.0, Claw-Eval 77.3을 기록했다고 밝혔다. DeepSeek-V4.1-Flash, GLM-5.3 등 최전선 오픈 웨이트 모델에 필적한다는 주장이다. 다만 이는 어디까지나 LG 자체의 내부 평가로, 제3자 검증은 아직 없다.
무료라고 해서 제한이 없는 것은 아니다
개발자에게 무료는 시행착오 비용이 0이 된다는 뜻이다. 비즈니스 협상도 필요 없고, 가중치 다운로드를 기다릴 필요도 없이, 7500억 파라미터 모델의 에이전트 능력과 코딩 능력을 바로 시험할 수 있다. 아이디어를 빠르게 검증하려는 한국 팀과 중소기업에 특히 잘 맞는다. 그러나 경계는 분명하다. 무료는 오픈소스와 다르며, 2.5의 가중치는 공개되지 않았다. 한국어와 영어 텍스트만 지원하므로 중국어 용도에는 쓸 수 없다. 같은 1조 파라미터급이라도 Mistral Large 4는 가중치를 직접 개방하는 길을 택했다. 반면 LG는 무료 API 개방에만 그치고 가중치는 자사 손에 쥐고 있다. 무료 기간이 얼마나 지속되는지, 종료 후 어떤 요금과 제한이 적용되는지도 LG는 밝히지 않았다. 프로덕션 서비스에 쓰기 전에 그 출구를 미리 생각해 둘 필요가 있다.
LG는 현재 3세대 모델 개발에 집중하고 있으며, 2027년 1월까지 프런티어급 EXAONE 모델을 완성하는 것을 목표로 하고 있다. 추론 효율을 높이고 서비스 규모를 확대하기 위해 NVIDIA의 Dynamo 기술을 활용할 계획이다. 2.5의 무료 개방은 공개 리허설에 가깝다. 프런티어 모델이 나오기 전에 충분한 수의 개발자가 기술 검증을 대신해 주기를 바라는 것이다.
