Anthropic은 2026년 10월 16일 자사 운영 데이터를 바탕으로 한 연구 보고서 두 편을 공개했다. 하나는 AI가 회사 내부의 채용 구조를 어떻게 바꾸고 있는지 추적하고, 다른 하나는 AI의 경제적 영향에 대한 직원들의 예상을 미국 성인 약 1만 1000명(Morning Consult가 8월에 실시한 가중 표본)과 비교한 것이다.
에이전트의 근무 시간이 먼저 직원 수를 넘어섰다
보고서에서 가장 먼저 나타난 변화는 감원 명단이 아니라 업무의 구성이었다. 2026년 3월까지 Anthropic 내부에서 AI 에이전트가 일한 누적 시간은 직원을 넘어섰고, 8월에는 대화형 에이전트 사용 시간이 직원의 6배에 달했다. 산출 지표도 함께 움직였다. 1인당 제출 코드량이 늘었고, 영업 담당자 1인당 성사 매출이 많아졌으며, 법무팀이 처리하는 계약도 늘었다. 같은 직원을 시간에 따라 추적한 결과, AI 도구 사용이 깊어질수록 개인 산출량이 오르는 것으로 나타났다.
Anthropic의 설명은 병목이 '누가 실행하는가'에서 사람의 주의력으로 옮겨갔다는 것이다. 직원들은 에이전트의 작업을 모니터링하고 검토하는 체계를 만드는 데 더 많은 시간을 쓰고 있다. 에이전트가 실제로 일을 넘겨받으면 먼저 바뀌는 것은 인원수가 아니라 직무 내용이다. 이 구도는 상거래 현장에서도 같아서, 이 사이트가 앞서 전한 에이전트 대행 구매, 쇼핑몰 문전에서 막히다: 403 두 배로, 소비자 42%는 결제 권한을 넘기지 않는다에서도 에이전트는 이미 실제 거래 흐름에 들어와 있고, 먼저 리스크 통제와 신뢰의 벽에 부딪히고 있다.
감원보다 채용 명단이 먼저 바뀌었다
인력 구조에서 가장 먼저 움직인 것은 입구였다. 지난 1년간 Anthropic 채용에서 주니어 직무가 차지하는 비중이 줄었고, 직원 중 기술 직무의 비중도 작아졌다. 채용 결정에서는 개별 기술 전문성과 실행 능력보다 자율성과 판단력이 더 중요하게 여겨지고 있다.
이 순서가 다른 회사에 더 참고할 만하다. 'AI 대체 계획'을 공식 발표하지 않아도, 주니어 채용의 축소는 채용 계획 안에서 먼저 일어난다. 막 입사한 사람에게 줄어드는 것은 경험을 쌓던 첫 번째 계단이고, 관리자에게 새로운 문제는 '에이전트를 지휘하고 검토하는 사람'을 어떻게 평가할 것인가가 된다.
예상의 차이는 입장이 아니라 경험에서 온다
두 번째 보고서는 '내부 사람이 더 낙관적'이라고 오독하기 쉽다. 실제 데이터가 보여주는 것은 AI가 고용에 어떤 영향을 미치는지에 대한 이해 모델이 직원과 대중 사이에 상당히 비슷하다는 점이다. 두 집단 모두에서 AI가 자기 일을 더 많이 맡을 것으로 예상하는 사람일수록 실업 효과도 더 클 것으로 예상했다. 진짜 갈림길은 능력 진전 속도에 대한 판단이다. 2030년까지 AI가 노벨상급 발견을 할 것으로 예상한 직원은 91%였지만 대중은 39%였고, 2030년까지 AI가 현재 자기 업무의 80% 이상을 해낼 수 있다고 보는 직원은 과반수였지만 미국 성인에서는 5%에 그쳤다.
수석 이코노미스트 Peter McCrory는 같은 날 AI 진전 시나리오를 비교하는 분석 프레임워크도 공개하면서, Anthropic이 AI 도입에서 전체 경제보다 약 1년 반 앞서 있어 내부 변화가 다른 산업의 선행 표본이 될 수 있다고 설명했다. 이 주장은 할인해서 볼 필요가 있다. 데이터는 최전선 AI 기업 한 곳의 자체 보고이며, 1인당 코드량 같은 지표는 불완전하다고 보고서 스스로도 인정한다. 그래도 에이전트의 실제 근무 시간과 채용 구조를 함께 공개한 드문 표본으로서, 그 가치는 결론보다 잣대에 있다. 한 회사 안에서 에이전트 근무 시간이 직원의 6배에 이르면, 먼저 바뀌는 것은 감원 명단이 아니라 채용의 입구와 검토 업무다.
