10월 8일 AI 브리핑은 지난 24시간을 정리한다: 모델 가격 인하와 기기 내 에이전트가 동시에 진전했다. Anthropic은 더 저렴한 Haiku 5.5와 구독자용 API 크레딧을 내놨고, NVIDIA와 Microsoft는 에이전트 실행 환경을 Windows PC 자체에 넣었으며, 한국 은행을 겨냥한 AI 침투 도구 보고서는 방어 측에 경종을 울린다. 아래 7건은 모두 2026년 10월 7~8일 공개·보도돼 원출처를 확인할 수 있고, 오늘 이미 단독 기사로 다룬 GPT-6 채팅판과 Perplexity 임베딩 모델은 반복하지 않는다.
Anthropic, Claude Haiku 5.5 출시: 100만 컨텍스트, 가격은 새 최저
Anthropic은 10월 7일 Claude Code v2.1.293의 GitHub Release로 Claude Haiku 5.5를 공개하고 Anthropic API의 기본 Haiku 모델로 지정했다. 컨텍스트는 100만 토큰, 가격은 입력 100만 토큰당 0.10달러, 출력 0.50달러이며, 프롬프트가 10만 토큰을 넘으면 0.50달러와 2.50달러가 된다. 같은 날 공식 계정은 두 가지 비용 변경도 알렸다. Claude Sonnet 5.5의 캐시 읽기 가격은 100만 토큰당 0.10달러로 절반이 됐고, 회사 측은 장기 작업 비용이 약 20% 준다고 밝혔다. Claude Max와 Team에는 월간 Platform API 크레딧이 생겨 Max 5x 100달러, Max 20x 200달러, Team은 최대 500달러를 공유할 수 있으며 Haiku 5.5를 포함한 모든 모델에 쓸 수 있다. 호출량이 많은 팀에는 직접적인 절감, 개인 구독자에게는 추가 프로그래밍 한도다.
NVIDIA와 Microsoft, RTX Spark 공개: Windows PC를 에이전트용으로
NVIDIA는 10월 7일 공식 블로그에서 Microsoft와 Windows 에이전트 PC를 함께 추진한다고 발표했다. 새 플랫폼 RTX Spark는 Blackwell RTX GPU(최대 6,144코어)와 최대 20코어 Grace CPU를 결합하고, 최대 128GB 통합 메모리와 약 1페타플롭스 FP4 성능을 낸다. 노트북은 예약이 시작돼 10월 16일 출시되고, 소형 데스크톱은 11월 나오며 Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI, Gigabyte가 참여한다. 소프트웨어 쪽에서는 Microsoft 실행 컨테이너 MXC가 정식 제공돼 에이전트가 OS 통제 아래 백그라운드에 상주 실행할 수 있다. GB300 칩, 748GB 코히어런트 메모리, 최대 20페타플롭스를 갖춘 Windows용 DGX Station도 예고됐다. 에이전트의 주 무대는 클라우드에서 데스크톱으로 옮겨 가고 있다.
보고서: 단독 공격자가 AI 침투 도구로 한국 은행 여러 곳을 공격
The Decoder는 10월 8일 CrowdStrike 보고서를 인용해, 2026년 9월 말부터 10월 초까지 용의자 1명이 오픈소스 AI 침투 테스트 도구 ARTEX로 한국 금융기관 여러 곳을 공격해 대량의 데이터를 탈취했다고 전했다. 신한은행에서만 이름, 연락처, 소득, 신용 한도가 담긴 2만 5천 건이 넘는 기록이 유출됐다는 것이다. 금융 규제 당국은 긴급 회의를 열었고 대통령은 철저한 조사를 요구했다. 보고서는 이런 도구가 취약점을 자동으로 찾아 1명으로도 단기간에 대규모 침해가 가능해졌다고 본다. 세부 내용은 보안 회사와 언론 보도 기준이며 피해 기관의 완전한 확인은 남아 있지만, 금융기관 공방의 속도는 AI 도구로 달라졌다.
Nemotron 미세조정 시스템, IOI와 IMO 모두 금메달 수준
NVIDIA Nemotron 팀은 10월 7일 Hugging Face 블로그에서, Nemotron 3를 바탕으로 지도 미세조정, 강화학습, 피드백 추론으로 만든 시스템이 정보 올림피아드 IOI 2026에서 600점 만점에 535.4점(금메달 기준과 인간 최고점을 상회, 비공식 동일 조건 실행), 수학 올림피아드 IMO 2026에서 42점 만점에 30점(공식 금메달 기준 29점 상회, 공식 채점자 채점)을 받았다고 밝혔다. 모델, 데이터, 방법은 Hugging Face에 공개됐다. 기반 모델을 다시 훈련하지 않아도 영역 데이터와 추론 단계의 생성·검증·수정 순환으로 범용 모델을 최고 수준 대회까지 끌어올릴 수 있음을 보여 준다.
Microsoft Research, Agent Lightning v1.0 오픈소스 공개
Microsoft Research Asia는 10월 7일 공식 연구 블로그에서 약 3,500줄 규모의 Agent Lightning v1.0을 공개했다. 배포 때 실제로 쓰는 실행 프레임워크 자체를 강화학습 훈련에 참여시켜, 훈련 프레임워크 안에 에이전트 로직을 다시 쓸 필요가 없게 하는 방식이다. 실제 업무 에이전트를 계속 훈련하는 공수를 낮춰, 이미 에이전트 제품을 운영하며 실사용 데이터로 다듬으려는 팀에 맞는다. 가벼운 오픈소스라는 점이 강점이다.
Google, SynthID Detector 포털 개방
Google은 10월 7일 공식 계정을 통해 SynthID Detector 포털 이용을 소개했다. 이미지, 동영상, 오디오를 올리면 Google이나 파트너의 SynthID 워터마크가 있는지 스캔해 AI 생성 여부를 가늠할 수 있다. 확인하는 것은 워터마크이지 진위 자체가 아니다. 워터마크가 없다고 사람 작품이라는 뜻은 아니지만, 소재 출처를 빠르게 1차로 가려야 하는 편집, 심사, 브랜드 팀에게는 공식 입구가 된다.
GPT-6 Luna Decisions, OpenRouter에 출시
OpenRouter는 10월 7일 GPT-6 Luna Decisions 제공을 발표했다. 앱용 의사결정 인터페이스로, 텍스트, JSON, 이미지를 넣으면 확률이 붙은 타입형 선택을 돌려줘 모델, 도구, 행동 중 고르는 데 쓴다. 가격은 입력 100만 토큰당 0.10달러, 출력 무료, 컨텍스트 100만이며, OpenRouter가 전한 OpenAI 개발자 계정 설명으로는 Responses API로 GPT-6 Luna를 부르는 것보다 최대 10배 빠르다고 한다. 라우팅과 분류를 대량으로 하는 앱은 작은 트래픽으로 지연과 정확도를 먼저 재 보고 전환을 결정할 만하다.
