AI 답변이 너무 막연한 것은 대부분 모델이 답을 못해서가 아니라, 과업에서 대상과 범위, 출력 형태가 한정되지 않았기 때문이며, 이 세 가지를 먼저 바꾸면 답변을 보통 바로 쓸 수 있다.
많은 사람이 첫 반응으로 배경을 길게 덧붙이지만, 순서가 반대이다. 배경을 아무리 많이 더해도, 누구를 위해 쓰는지, 어떤 기준으로 판단하는지, 마지막에 어떤 형태로 내야 하는지가 분명하지 않으면, 누구에게나 통하는 일반적인 원고밖에 나올 수 없다.
왜 막연해지는가
막연함의 근본 원인은 질문이 너무 열려 있기 때문이다. 계획을 써 줘, 조언을 해 줘라고만 하면, 독자가 누구인지, 어느 단계를 해결해야 하는지, 길이가 얼마나 되어야 하는지를 알 수 없어 흔한 요점들을 나열할 수밖에 없다. 포괄적으로 보이지만, 정작 내 상황에서는 실행할 수 없다.
고치는 법 1: 대상과 장면을 주기
먼저 누구를 위해, 어떤 장면에서 쓸 것인지 분명히 하라. 같은 공지라도 행사에 처음 참가하는 신입을 위한 것과, 절차를 이미 익숙하게 아는 기존 구성원을 위한 것은 말투와 짚어야 할 세부 사항이 완전히 다르다. 대상, 장면, 사용 목적을 질문 맨 앞에 두면, 일반적인 말투로 빙빙 돌려 말하지 않게 된다.
고치는 법 2: 판단 기준이나 예시 주기
다음으로 무엇이 좋은 답인지 알려 줘라. 마음에 드는 예시를 하나 주고 그 구조와 말투를 따라 쓰게 할 수 있다. 예시가 없으면 구체적인 시간을 넣을 것, 그대로 따라 할 수 있을 것, 빈말을 하지 말 것 같은 기준을 직접 나열하면 된다. 참조점이 있으면, 모든 것을 다 담으려 하지 않고 자세히 써야 한다는 것을 알게 된다.
고치는 법 3: 출력 형태 한정하기
마지막으로 어떻게 제출할지를 한정하라. 몇 자로 쓸지, 몇 개 항목으로 나눌지, 표를 쓸지, 결론만 필요한지 이유도 필요한지를 정하는 것이다. 결론만 필요하면 과정 설명은 필요 없다고 분명히 말하고, 비교가 필요하면 장단점을 표로 정리해 달라고 요구하라. 형태가 한정되면 불필요한 서두는 자연히 줄어든다.
이어서 물을 때는 이렇게 바로 말할 수 있다. “방금 말한 기준에 맞춰 다시 써 주세요. 이 일을 처음 접하는 초보자가 볼 수 있게 세 항목으로 나누고, 각 항목마다 방법을 먼저, 주의사항을 나중에 쓰며, 전체 글자 수는 300자 이내로 하고, 배경 소개는 넣지 마세요.” 대상, 기준, 형태를 한 번에 말하는 것이, 더 구체적으로 써 달라고 반복하는 것보다 훨씬 효과적이다.
더 이상 이어서 묻지 말아야 할 때
경계도 분명히 알아야 한다. 어떤 막연함은 질문 방식의 문제가 아니라, 모델이 실제로 내부 세부 사항을 모르거나, 손에 있는 자료가 부족해서 생긴다. 이럴 때는 질문 방식을 열 가지로 바꿔도 구할 수 없다. 해야 할 일은 문서, 데이터, 원고를 직접 제공하고, 자료를 바탕으로 답하게 하는 것이다.
제때 멈춰야 할 또 다른 경우도 있다. 같은 질문을 이미 세 번이나 이어서 물었는데도 답변이 여전히 비어 있고, 일반적인 원론만 반복한다면, 원래 질문에 계속 매달리지 마라. 큰 과업을 더 작은 단계로 나누어 한 번에 하나의 작은 문제만 해결하게 하는 것이, 계속 묻는 것보다 빠른 경우가 많다.
다음에 또 답변이 너무 막연하다고 느끼면, 서둘러 배경을 덧붙이기 전에 대상, 기준, 형태 이 세 항목을 하나씩 채워서 다시 보내라. 그것이 당신이 지금 바로 할 수 있는 다음 단계이다.
