GPT-Synopsys는 OpenAI와 Synopsys가 9월 30일 발표한 공동 개발 프로젝트다. 반도체 설계 워크플로에 특화해 조정한 전용 모델로, AI 에이전트가 숙련 엔지니어처럼 EDA 도구를 다루게 만드는 것이 목표다.
Synopsys의 공식 발표에 따르면 양사는 다년간 전략적 파트너십 계약을 체결하고 GPT-Synopsys를 공동 개발한다. 계약에는 수익 분배 구조와 공동 시장 진출 계획이 포함되며, OpenAI는 모델 학습을 위해 Synopsys의 전자설계자동화(EDA) 도구를 라이선스한다. Synopsys의 Sassine Ghazi 사장 겸 CEO와 OpenAI 공동 창업자 Greg Brockman이 함께 이 협력을 지지했고, 로이터도 후속 보도로 다뤘다.
에이전트의 일하는 방식: 도구를 돌리고, 결과를 읽고, 다시 최적화한다
현재의 에이전트 기술로도 범용 모델을 EDA 도구에 연결해 칩 설계 워크플로를 돌릴 수 있다. GPT-Synopsys가 노리는 것은 그 다음 단계다. 프런티어 모델을 EDA 도구의 "네이티브 전문가 사용자"로 만드는 것이다.
구체적인 흐름은 이렇다. 엔지니어가 전력·성능·면적(PPA) 목표를 설정하면, 에이전트가 Synopsys 도구를 호출해 설계를 실행하고, 결과를 해석해 설계를 수정한 뒤 이 사이클을 반복한다. 최종 산출물은 엔지니어가 심사한다. Brockman은 이 프로세스가 칩 설계 기간을 "수주에서 수개월 단축"하고 더 많은 칩을 세상에 내놓을 것이라고 말했다.
계약에서 주목할 만한 세부 사항도 있다. 모델은 OpenAI 인프라에서 동작하고 Synopsys.ai 및 Synopsys Autopilot과 통합되며, 고객 자체의 에이전트 연동 시스템과도 상호 운용된다. 반도체 고객과의 조기 기술 협력도 이미 시작됐다. 데이터 측면에서는 고객 고유의 설계 데이터를 모델 학습에 사용하지 않겠다고 Synopsys가 약속했고, 전송·저장 구간 암호화에 더해 보존 기간·감사·권한 설정도 세밀하게 제공한다.
Ghazi는 로이터 인터뷰에서 한 선을 그었다. 모델의 출력은 기존 연산 기법을 사용하는 Synopsys의 사인오프(sign-off) 도구로 최종 검증된다는 것이다. 그의 표현을 빌리자면, 모델에는 물리 법칙을 "검증"하기 위한 "가드레일"이 필요하다. 테이프아웃에 실패하면 잃는 것은 진짜 돈이다.
같은 투자자 서밋에서 나온 또 다른 신호
Synopsys는 투자자 서밋 자리에서 이 협력을 발표하면서 2027 회계연도 매출 성장 전망을 15%로 상향했다. 애널리스트 예상치 11.19%를 웃돌았고, 발표 후 주가는 7% 넘게 올랐다.
OpenAI가 반도체 공급망에 손을 뻗는 것은 이번이 처음이 아니다. 이미 Broadcom과 AI 워크로드용 커스텀 실리콘을 협력했고, 최근 공개된 Jalapeno 칩도 그 성과다. 이번 협력은 그 손을 상류인 설계 공정으로 뻗는 것이다. "자체 컴퓨팅 자원을 만든다"에서 "남의 칩 설계를 돕는다"로 확장되는 셈이다.
변화를 체감할 세 주체
칩 엔지니어에게는 일의 흐름이 "손으로 파라미터 조정"에서 "목표 설정과 결과 심사"로 바뀔 가능성이 있다. 모델이 더 많은 설계안을 탐색하고 PPA에 더 빨리 수렴하면, 엔지니어는 반복적인 튜닝이 아니라 선택과 판단에 집중할 수 있다.
EDA 업계에는 비즈니스 모델이 흔들리기 시작했다. Synopsys는 지금까지 도구 라이선스를 팔아왔지만, 이번 계약에서는 "모델이 설계를 얼마나 개선했는지"에 따라 수익을 나눈다. 도구 벤더는 소프트웨어 자체가 아니라 "에이전트 워크플로"의 효과를 팔기 시작한다. Ghazi가 굳이 "기존 사업을 잠식하지 않을 것"이라고 강조한 것은, 업계 내부에 이 변화에 대한 우려가 적지 않음을 시사한다.
AI 업계에는 프런티어 모델이 하드코어 엔지니어링 수직 영역으로 들어가는 또 하나의 단계다. 코드, 문서, 고객 지원을 지나 에이전트는 "물리적 제약이 있고 실패가 용납되지 않는" 전문 프로세스에 도전하기 시작했다. 다만 경계도 봐둬야 한다. 이번에 맺어진 것은 개발 계약이며, GPT-Synopsys는 아직 살 수 있는 제품이 아니다. 진짜 시험대는 실제 테이프아웃 공정에서 얼마나 시간을 절약하느냐에 있다.
