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NVIDIA

GPU 世代から計算資源の供給まで、NVIDIA の AI 動向をチップ・推論最適化・クラウド連携で追う。

NVIDIA の AI 像は GPU 世代と計算資源の供給を軸に描かれる。Blackwell 上の MoE デコードや低並行の推論は Cursor や SGLang などが継続的に高速化し、OpenAI との 10GW 基盤契約や Google への供給継続は産業チェーンでの位置を示す。消費者側では ChatRTX がローカル RAG を RTX に載せ、端末とクラウドの役割分担を明確にする。
MicrosoftがNscaleのエセックス計画から撤退:2.3万枚のチップは電力待ち、350億ドル上場に先に打撃

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Microsoftは、英エセックス州ロートン(Loughton)でNscaleが計画するデータセンター事業から撤退し、目玉テナントの座が空くことになった。英紙テレグラフは2026年10月18日、Microsoftが最近Nscaleに対し、昨年発表した契約の終了を通告したと報じ、ブルームバーグも同日に...

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Matrix-Game 4.0 がオープンソース化:ロジックはエンジン、描画はモデルという分担に転換

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Matrix-Game 4.0 は 2026 年 10 月 15 日、Skywork AI により GitHub でオープンソース公開された。この世代の最大の変化は画質の数値ではなく分担の仕方にある。実行可能なゲームエンジンがゲームプレイ、物理演算、プレイヤー入力を担い、因果型の動画モデルはエンジン...

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