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大規模言語モデル

大規模言語モデルという技術カテゴリを解説:それが何か、どんな能力が AI アプリの基盤となっているのか、選定時に見るべきポイントと能力の限界はどこにあるのか。

大規模言語モデルは現在の AI アプリの技術基盤です。Transformer アーキテクチャを中心に、膨大なテキスト学習で理解・生成・推論の力を獲得し、ファインチューニングやプロンプト、ツール呼び出しで実場面につながります。価値はパラメータ数ではなく、汎用能力がもたらす変化にあります。限界も明確で、知識には期限があり、ハルシネーションを起こし、長いタスクには外部ツールと工程の制約が欠かせません。
AIの音声文字起こしで方言や訛りがうまく認識されないときは?まず三つを変える

AIの音声文字起こしで方言や訛りがうまく認識されないときは?まず三つを変える

AIの音声文字起こしで方言や訛りがうまく認識されないとき、ツールが駄目だと決めつける前に、言語設定、録音品質、話し方の三つが合っていないことがほとんどです。ここを整えれば認識率は明らかに回復します。 第一:言語と方言の設定 文字起こしツールが標準語に設定されているか、該当する方言に設定されているかを...

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AIの出力が途中で止まったら?ネットワークか利用枠かを見分ける

AIの出力が途中で止まったら?ネットワークか利用枠かを見分ける

AIの出力が途中で止まったら、再生成を繰り返し押す前に、ネットワーク、利用枠、出力の長さの三種類に分けます。対処法はそれぞれ異なるため、まず見分けてから動きます。 まず中断の種類を見分ける ネットワークの中断は、ページがくるくる回ったり接続失敗の表示が出たりしますが、更新後も会話は残っています。利用...

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AIの回答が急に短く雑になったら?まず三つの設定を確認する

AIの回答が急に短く雑になったら?まず三つの設定を確認する

AIの回答が急に短く雑になったら、モデルを替える前に、設定、文脈、利用枠の三つのうちどれかが原因であることがほとんどです。順番に確認すれば、通常5分で原因を特定できます。 第一:会話の設定が変わっていないか 現在の会話で「簡潔な回答」モードがオンになっていないか、システム指示が「最も短く答える」にな...

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AI英会話ツールの選び方:会話練習・発音矯正・試験対策は別々に選ぶ

AI英会話ツールの選び方:会話練習・発音矯正・試験対策は別々に選ぶ

AI英会話ツールは、まず目的で三つに分けるべきです。会話の練習、発音の矯正、試験のスピーキング対策では選び方がまったく異なります。目的を決めてからツールを探さないと、使わない機能にお金を払うことになります。 ニーズ別の三分類 目的 まず見るポイント 代表的な方向性 日常会話、気後れせず話す 話題が自...

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報酬モデルとは?AIの回答の良し悪しを先に採点する仕組み

報酬モデルとは?AIの回答の良し悪しを先に採点する仕組み

報酬モデルは、AIの回答に点数をつける審判のような存在です。自分で質問に答えるのではなく、モデルが出した回答に優劣をつけ、どの回答を学ぶべきかを教えます。学習時には、まず人間が同じ質問への複数の回答に順位をつけ、報酬モデルがその好みを学習します。その後は数千件の回答に自動で採点でき、モデルは高得点の...

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AIがだんだん「バカ」に感じる?モデルを疑う前の3つのチェック

AIがだんだん「バカ」に感じる?モデルを疑う前の3つのチェック

AIを使い続けるうちに「バカになった」と感じること、とてもよくある話だ。でも結論を急がないでほしい。十中八九、モデル自体が劣化したわけではなく、使い方の環境にある3つの変数が原因だ。A、B、Cの順にチェックしていけば、たいてい真犯人が見つかる。 まずAをチェック:今話しているのは、最初と同じモデルか...

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知識グラフとは?ベクトルデータベースとは別物である

知識グラフとは?ベクトルデータベースとは別物である

知識グラフとは、「エンティティ」と「エンティティ間の関係」を網の目のように組織化した知識の表現方法である。例えば「張偉—あるIT企業に勤務—職位はエンジニア」といった「主語—関係—目的語」の三つ組(トリプル)をつなぎ合わせれば、一枚のグラフになる。表形式との最大の違いは、関係が第一級の存在であること...

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