大規模言語モデル
大規模言語モデルという技術カテゴリを解説:それが何か、どんな能力が AI アプリの基盤となっているのか、選定時に見るべきポイントと能力の限界はどこにあるのか。
大規模言語モデルという技術カテゴリを解説:それが何か、どんな能力が AI アプリの基盤となっているのか、選定時に見るべきポイントと能力の限界はどこにあるのか。
AIの音声文字起こしで方言や訛りがうまく認識されないとき、ツールが駄目だと決めつける前に、言語設定、録音品質、話し方の三つが合っていないことがほとんどです。ここを整えれば認識率は明らかに回復します。 第一:言語と方言の設定 文字起こしツールが標準語に設定されているか、該当する方言に設定されているかを...
AIの出力が途中で止まったら、再生成を繰り返し押す前に、ネットワーク、利用枠、出力の長さの三種類に分けます。対処法はそれぞれ異なるため、まず見分けてから動きます。 まず中断の種類を見分ける ネットワークの中断は、ページがくるくる回ったり接続失敗の表示が出たりしますが、更新後も会話は残っています。利用...
AIの回答が急に短く雑になったら、モデルを替える前に、設定、文脈、利用枠の三つのうちどれかが原因であることがほとんどです。順番に確認すれば、通常5分で原因を特定できます。 第一:会話の設定が変わっていないか 現在の会話で「簡潔な回答」モードがオンになっていないか、システム指示が「最も短く答える」にな...
AI英会話ツールは、まず目的で三つに分けるべきです。会話の練習、発音の矯正、試験のスピーキング対策では選び方がまったく異なります。目的を決めてからツールを探さないと、使わない機能にお金を払うことになります。 ニーズ別の三分類 目的 まず見るポイント 代表的な方向性 日常会話、気後れせず話す 話題が自...
報酬モデルは、AIの回答に点数をつける審判のような存在です。自分で質問に答えるのではなく、モデルが出した回答に優劣をつけ、どの回答を学ぶべきかを教えます。学習時には、まず人間が同じ質問への複数の回答に順位をつけ、報酬モデルがその好みを学習します。その後は数千件の回答に自動で採点でき、モデルは高得点の...
AIを使い続けるうちに「バカになった」と感じること、とてもよくある話だ。でも結論を急がないでほしい。十中八九、モデル自体が劣化したわけではなく、使い方の環境にある3つの変数が原因だ。A、B、Cの順にチェックしていけば、たいてい真犯人が見つかる。 まずAをチェック:今話しているのは、最初と同じモデルか...
知識グラフとは、「エンティティ」と「エンティティ間の関係」を網の目のように組織化した知識の表現方法である。例えば「張偉—あるIT企業に勤務—職位はエンジニア」といった「主語—関係—目的語」の三つ組(トリプル)をつなぎ合わせれば、一枚のグラフになる。表形式との最大の違いは、関係が第一級の存在であること...
Kimi K3.1 が 10 月 23 日、初めて公式のカメラの前に姿を現した。Moonshot AI(月之暗面)は同日、公式 X アカウント Kimi_Moonshot を通じて 24 秒のレトロコンピューター風ティザー映像を公開した。映像内の Kimi Code ターミナルには「Model: K...