コンテキストエンジニアリング
数行書き換えただけで同じモデルが別人のようになるなら、変わったのはモデルではなく、その一回で何を見せられ、何が前に置かれたかです。
コンテキストエンジニアリングが扱うのは選択・順序・圧縮・分離の四つです。これはプロンプトエンジニアリングとは別物で、プロンプトはどう聞くか、こちらは今回モデルが何を見られるかを扱います。ナレッジQAが的外れになる原因は、モデル不足ではなく分割の失敗、順位の混乱、重要条件がウィンドウから押し出されたことである場合がほとんどです。
AI対話は新しい窓を開くべきか、続けるべきか：まず見る3つのサイン
対話の途中で開き直すべきか迷ったら、まず判断を示します。テーマが変わっておらず、誤った前提が入り込んでおらず、それまでの文脈がまだ必要なら続けてください。この3つのうち1つでも崩れたら、新しい窓を開いてください。誤った前提のまま続ける方が時間を失います。 サイン1：話題が別の路線に移った 同じ対話で...
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AIの回答が前後で矛盾したら？信じる前に根拠を出させる
AIの回答が前後で矛盾したとき、最も確かな対処は二つの版から気に入った方を選ぶことではありません。まず止まって、各版の根拠を出させ、肝心の事実は自分で原典に当たって確かめてください。矛盾そのものが信号です。少なくとも一つの版はその場で作られたものか、あなたの質問の中に、モデルが切り分けられなかった前...
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OpenCode が DeepSeek V4.1 Flash を無料化：枠の消費なし、ただしコンテキストは 200K 上限
OpenCode は 2026 年 10 月 15 日、DeepSeek V4.1 Flash を自社プラットフォーム内で無料提供に切り替え、呼び出しがプランの枠を消費しなくなったと発表した。プログラミングエージェントを使っている人にとって実感のある話だ。9 月 10 日に公開されたネイティブなマル...
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Priming 発表：再学習なしで Transformer をハイブリッド化、事前学習コストは99%減
Priming は、Amazon Web Services のチームが2026年10月12日に Amazon Science の公式ブログで公開したアーキテクチャ変換手法で、対応する論文も同日に公表された。解こうとしている問題は具体的だ。新しいハイブリッドアーキテクチャを試すには従来、モデルをゼロか...
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AIの回答はなぜいつも長いのか？先に要点を言わせる四つの方法
AIの回答が長くなるのは、モデルが知りすぎているからではなく、あなたがどれだけ必要としているか分からないからであることが多い。長さも構成も指定しなければ、モデルは最も安全な道を選び、背景、理由、手順、注意点をすべて並べ、話を完全に言い切る訓練上の癖も加わって、一文で済む話が小作文になってしまう。解決...
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少数ショット学習とは？モデルに数例見せるだけで真似できる理由
少数ショット学習は、大規模モデルに数件の例を見せるだけで、その形式と基準に沿って新しい課題をこなさせる使い方である。再学習は不要で、質問の前に二、三組の入力と望む出力を示せば、モデルはその規則性を見抜き、新しい内容にも同じ処理を適用する。事前学習で身につけた言語理解と課題理解があるからこそ成立する仕...
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GPT-6.1 Sol のデフォルトコンテキストが 500k に：長タスクの圧縮減り、サブスクの長コンテキスト料金も撤廃
GPT-6.1 Sol のデフォルトコンテキストが長くなった。2026 年 10 月 12 日、OpenAI の Tibo が X で、Codex と ChatGPT Work における GPT-6.1 Sol のデフォルトコンテキスト長を 272k から 500k トークンへ引き上げたと発表した。...
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LangChain が Deep Agents のスキルを刷新：ツールはスキルを開いてから出現
LangChain は 2026 年 10 月 7 日、公式ブログで Deep Agents のスキル対応の再構築を発表した。狙いは明確で、企業のスキルライブラリが数千件規模になると、エージェントは全ツールの説明をコンテキストに入れ続けることも、説明を読まずにツールを呼ぶこともできなくなる、という拡...
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