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オンデバイス計算とプライバシーを軸に、外部モデルも取り込む Apple の AI 路線を整理する。

Apple はオンデバイス計算とプライバシー設計を AI の中核に置く。WWDC では iPhone、Apple Watch、Mac のチップによる端末内推論を強調し、内部コード名 Campos とされる Siri の刷新はシステム級のチャット体験を狙い、次世代 Apple Foundation Models は Gemini を土台に選んだ。重い処理はプライベートクラウドと外部の機密計算へ回す。
Apple ml-sharp(SHARP)オープンソース解釈:単一の写真から数秒で3Dガウススプラットを生成する新しいパースペクティブ合成方式

Apple ml-sharp(SHARP)オープンソース解釈:単一の写真から数秒で3Dガウススプラットを生成する新しいパースペクティブ合成方式

1. 要旨 ml-sharpはAppleによるSHARPプロジェクトのコードとモデルのオープンソース実装であり、単一の画像から直接3Dガウス(3DGS)シーン表現に返し、標準GPU上で「1秒未満」の推論生成を達成することを目的としています。 結果として得られた3DGSは、近傍視点からの高解像度の新し...

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