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梳理苹果以端侧算力和隐私架构为核心、并逐步引入外部模型的 AI 路线,帮读者判断设备上的智能会怎样落地。
苹果把端侧算力与隐私架构放在 AI 叙事的中心:WWDC 强调由 Apple 芯片承担本地推理,Siri 内部代号 Campos 的重做指向系统级聊天体验,下一代 Apple Foundation Models 选择基于 Gemini 构建。开源的 ml-sharp 研究,也显示它在自研与借力之间保持平衡。
梳理苹果以端侧算力和隐私架构为核心、并逐步引入外部模型的 AI 路线,帮读者判断设备上的智能会怎样落地。
苹果与谷歌在联合声明中表示,双方达成多年合作协议,下一代“Apple Foundation Models”将基于谷歌Gemini模型及其云技术构建,并将用于支持未来的Apple Intelligence功能,其中包括“今年将推出”的更个性化Siri。声明称,苹果在评估后认为谷歌AI技术为其基础模型提...
一、摘要 ml-sharp 是 Apple 开源的 SHARP 项目代码与模型配套实现,目标是从单张图片直接回归 3D Gaussian(3DGS)场景表示,并在标准 GPU 上做到“不到 1 秒”的推理生成。生成的 3DGS 可被实时渲染,用于附近视角的高分辨率新视角合成,并强调“可度量(metr...
iPhone 17 系列已发布,关键词是 iPhone 17、iPhone Air 与 Apple Intelligence。全系聚焦 AI 体验、影像与设计升级。本文给出面向读者的纯内容版本,去除一切“给助手看的运营术语”,直接讲清楚买哪款、为啥买、怎么用。 一、核心看点 1、阵容与时间点 iPh...