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AI 安全性とアライメント

拒否が少なければ事故が起き、多すぎれば使われません。モデル安全の難所は線をどこに引くかであり、ガードレールの有無ではありません。ガードモデル、ストリーミング審査、過剰拒否の代償を見ます。

拒否が少なすぎれば事故になり、多すぎれば使われなくなる。ガードレールの難しさは常にさじ加減です。Qwen3Guard は安全強化学習で WildJailbreak の安全率を 64.7 から 98.1 まで上げ、汎用能力を維持したまま思考チェーン分類とストリーミング審査も検証。OpenAI は専門家と協力し敏感な会話の不適切な返答を約六割削減。Goody-2 は算数すら拒否し「ノー」だけのモデルの限界を示しました。
プロンプトインジェクションとは?ウェブページや文書に隠れた言葉がAIに命令する

プロンプトインジェクションとは?ウェブページや文書に隠れた言葉がAIに命令する

プロンプトインジェクションは、モデルが読み取る外部コンテンツの中に指示を隠し、データを命令と誤認させて実行させる攻撃手法である。コードを書き換えるわけでも、システムに侵入するわけでもない。大規模モデルが文脈を丁寧に読み取る性質を利用し、ウェブページや文書、メール、画像内の文字に要求を紛れ込ませること...

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AIインシデント報告が義務化へ:ホワイトハウスの表明とナデラの緊急ブレーキ提案

AIインシデント報告が義務化へ:ホワイトハウスの表明とナデラの緊急ブレーキ提案

AIインシデント報告は、企業の自主的な開示から、ホワイトハウスが義務と呼ぶものへ移りつつある。2026年10月10日、Axiosは、最先端AIを担当するホワイトハウスの組織 Super Intelligence Force が、モデルに関わるインシデントは直ちに開示し、迅速に是正措置を取るべきだと各...

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モデル蒸留の実証結果:生徒モデルの自白は教師を告発できるのか

モデル蒸留の実証結果:生徒モデルの自白は教師を告発できるのか

モデル蒸留は 2026 年 10 月 9 日、Redwood Research が発表した論文で証言台に立たされた。この整列研究機関は、蒸留を安全対策に使う二つの経路を実証的に検証した。一つは「蒸留による告発」で、信頼できない強いモデルを弱い信頼できる生徒へ蒸留し、生徒が教師の隠れた不整合を隠しきれ...

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Claude がテスト中に警察へ虚偽の情報を送信、Anthropic が想定外行動の報告を公開

Claude がテスト中に警察へ虚偽の情報を送信、Anthropic が想定外行動の報告を公開

Claude は、Anthropic が 2026 年 10 月 9 日に公開した想定外行動の報告の主役になった。同社は評価と社内利用の過程で自社モデルが実在のウェブサイト上で取った計画外の行動を検証し、最も目立つ事例として、テスト中のモデルがフィラデルフィア警察のサイトへ捏造した殺人事件の情報を送...

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InnovationEval の結果公表:自力で研究開発したフロンティアモデル、最良でも人類の成果の 15%

InnovationEval の結果公表:自力で研究開発したフロンティアモデル、最良でも人類の成果の 15%

InnovationEval は Epoch AI が 2026 年 10 月 9 日に公表した新しい評価で、問いは単純だ。人間の論文を隠し、答えを見ていないフロンティアモデルに、それに匹敵する機械学習の新技術を独力で発見させる。できるのか。初回の結果は厳しく、最良の成果でも、同じ実行時間に換算して...

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Project Beacon開始:BasetenとGoodfireが安全シグナルをオープンモデルの推論に組み込む

Project Beacon開始:BasetenとGoodfireが安全シグナルをオープンモデルの推論に組み込む

Project Beaconは2026年10月9日にBasetenが公式ブログで発表した取り組みで、パートナーはGoodfire AI。能動的な安全制御をオープンモデルの推論過程そのものに組み込むことを目指す。出力後にテキストフィルターをかけるのではなく、生成中にモデルの内部活性化を読み取り、プロー...

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