AI ナレッジベース
チーム向け AI ナレッジベースの手法。プライベート展開、権限、コネクタ、検索拡張を扱う。
社内ナレッジベースの鍵は、生成された回答を社員が信じられるかどうかだ。本稿ではチャンク分割、検索、コンテキスト組み立ての流れを追い、AnythingLLM や Glean が散在する文書を出典付きかつ権限を守った回答にどう変えるかを見ていく。
Otter.ai が 3 億 2,000 万ドルを調達：株式の希薄化なし、その代わり元利返済が条件
Otter.ai は 2026 年 10 月 20 日、Business Wire 経由のプレスリリースで、General Catalyst の Customer Value Fund から 3 億 2,000 万ドルのグロース資金調達を完了したと発表した。共同創業者で CEO の Sam Lian...
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テキスト分割とは？細かすぎると答えが欠け、大きすぎると話がずれる
テキスト分割とは、長い文書を小さな断片に切ってから知識ベースに保存する手法です。本や契約書、ヘルプセンター全体をそのままモデルに渡すのではなく、数百字から千字程度の塊に分け、それぞれをベクトル化し、質問時には最も関連する塊だけを取り出してモデルに答えさせます。RAG の工程で最も目立たない一方、回答...
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Databricks ドキュメントインテリジェンス API が正式提供：契約書は到着した瞬間に読まれる
Databricks ドキュメントインテリジェンスのリアルタイム REST API が、Databricks 公式ブログの発表により 2026 年 10 月 14 日に正式提供（GA）となった。文書の解析、分類、項目抽出の 3 つがプレビューを終え、振り分け判断を担う API はベータとして同時公開...
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Tencent Cloud、TeamAIをオープンソース化：チームのSkillと経験を1つのGitリポジトリに
Tencent Cloud TeamAIは2026年10月10日に正式にオープンソース化された。Tencentが社内で使ってきたチーム向けAI協働ツールで、Skill、作業規範、ツール設定、プロジェクト知識を1つのGitリポジトリにまとめ、コードと同じようにレビュー、更新、バージョン管理を行い、各メ...
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Doclingは使う価値があるか？PDFを大規模モデルへ渡す前に、レイアウトの関門を見る
Doclingが解くのは、PDFを大規模モデルへ渡す前に最も過小評価されがちな関門、レイアウトです。普通の抽出ツールはPDFを文字の順番で吐き出すため、二段組は行をまたいで読まれ、表は崩れ、見出しと本文が混ざります。下流のモデルが賢くても、乱れたテキストから推測するしかありません。Doclingはま...
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Crawl4AIは使う価値がある？ウェブをモデルに渡す前に数える三つの勘定
Crawl4AIは、ウェブページを綺麗なMarkdownに変換するオープンソースのPythonライブラリです。大規模モデルにウェブを渡す前の面倒な工程、つまりナビゲーションや広告、スクリプトだらけの生ページを、そのまま検索基盤やプロンプトに入れて枠とノイズを浪費する問題を解決します。この分野で最も注...
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Khojはセルフホストする価値がある？個人ナレッジに第二の脳を付ける前に数える三つのコスト
Khojの狙いははっきりしています。パソコンの中に散らばった文書、ノート、ウェブページを、質問すれば自分の資料から答えてくれる個人ナレッジベースに変えることです。GitHubで約3.5万スターを集め、個人知識管理の分野で最も注目されるオープンソースの一つです。ただし人気以上に大事なのは、自分で構築し...
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AIノートツールの選び方は？学生、ビジネスパーソン、ヘビーユーザーが同じものを使うべきではない理由
AIノートツールの選び方は、機能の多さを比べる前に、自分が誰で、普段何を記録するのかから考えることです。学生、ビジネスパーソン、記録を大量に残す人のニーズは同じではありません。資料をもとに回答したり論文を書いたりする人、同僚と文書を直す人、記録を何年も残していつでも移せるようにしたい人がいます。全員...
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