企业知识库
面向企业与团队的 AI 知识库工具与检索实践，覆盖私有部署、权限治理、连接器与检索增强。
企业知识库真正难的不是把文档喂进去，而是权限、连接器与引用来源是否可信。顺着切块、召回与上下文拼接的链路，我们看 AnythingLLM、Glean 这类工具怎样把“问得准”落到实处。
Otter.ai 3.2 亿美元融资到账：不稀释股权，代价是连本带息偿还
Otter.ai 于 2026 年 10 月 20 日通过 Business Wire 发布公告，宣布完成 3.2 亿美元增长融资，资金来自 General Catalyst 旗下的 Customer Value Fund。公司联合创始人兼首席执行官 Sam Liang 在接受 Reuters 采访...
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文本分块是什么？切得太碎答不全，切得太大又答偏
文本分块是把长文档切成一小段一小段再存进知识库的做法：一本书、一份合同或一整套帮助文档不会整篇塞给模型，而是先切成几百到上千字的小块，每块单独做向量化，用户提问时只捞出最相关的几块交给模型作答。它是 RAG 链路里最不起眼、却最能决定答得准不准的一步。 为什么不能整篇塞进去 整篇文档直接进上下文有三...
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Databricks 文档智能实时 API 正式可用：合同发票到达即读，不再等批处理
Databricks 文档智能的实时 REST API 在 2026 年 10 月 14 日由 Databricks 官方博客宣布正式可用（GA）：文档解析、分类与字段抽取三个接口结束预览，负责分流决策的接口同期进入 beta。变化听起来只是状态升级，实际改的是企业处理合同、发票和理赔材料的时序——...
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腾讯云 TeamAI 开源：把团队的 Skill 和经验装进一个 Git 仓库
腾讯云 TeamAI 在 2026 年 10 月 10 日正式宣布开源。这款腾讯内部自用的团队 AI 协作工具把 Skill、工作规范、工具配置和项目知识统一放进一个 Git 仓库，像管理代码一样评审、更新和做版本管理，再同步到每位成员各自使用的智能体里。目前它已适配 WorkBuddy、CodeB...
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Docling 值得用吗？把 PDF 喂给大模型之前，先看版式这一关
Docling 解决的是把 PDF 喂给大模型之前最容易被低估的一关：版式。普通提取工具把 PDF 按字符顺序倒出来，双栏读串行、表格塌成一片、标题和正文混在一起，下游模型再聪明，也只能在一堆乱序文本里猜。Docling 的做法是先理解页面结构，再输出干净的 Markdown 或 JSON，在 Gi...
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Crawl4AI 值得用吗？把网页喂给大模型之前，先看这三笔账
Crawl4AI 是一个把网页转成干净 Markdown 的开源 Python 库，专门解决把网页喂给大模型之前的那步脏活：页面抓回来满是导航、广告和脚本，直接塞进 RAG 或提示词里既费额度又带噪声。它在开源社区热度很高，用之前值得先把三笔账算清——装起来要付出什么、跑起来慢在哪、抓回来的内容能不...
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Khoj 值得自托管吗？给个人知识库装个第二大脑，先算这三笔账
Khoj 想做的事很清楚：把你散落在电脑里的文档、笔记和网页，变成一个能随时提问的个人知识库，你问它答，答案来自你自己的资料，而不是模型凭空编。它在 GitHub 上有约 3.5 万星，是个人知识管理方向最受关注的开源项目之一。热度之外更要紧的是另一件事：它需要你自己部署、自己维护，这笔账算不清，装...
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AI 笔记工具怎么选？学生、职场人、重度记录者别用同一款
AI 笔记工具怎么选，先看你是谁、平时记什么，而不是先比功能多少。学生、职场人和重度记录者的需求并不一样：有人要靠资料答题写论文，有人要和同事改文档，有人要把记录留很多年还随时能搬走。硬用同一款，往往两头不讨好。 先按人群对号入座 人群/需求 推荐 为什么 不适合谁 靠资料答题的学生与研究者 Not...
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