LLM 推論最適化
要求の並べ方を変えるだけで、同じ GPU の処理量は数倍変わります。連続バッチ処理、投機的デコード、KV キャッシュ、コンテキストキャッシュがそれぞれどの段階の負荷を減らすのか、カーネルライブラリやスパース構造でどこまで詰められるのかを整理します。
要求の並べ方を変えるだけで、同じ GPU の処理量は数倍変わります。連続バッチ処理、投機的デコード、KV キャッシュ、コンテキストキャッシュがそれぞれどの段階の負荷を減らすのか、カーネルライブラリやスパース構造でどこまで詰められるのかを整理します。
拡散モデルは、まずデータに段階的にノイズを加え、次にそのノイズを段階的に取り除く方法を学習することで新しいコンテンツを生成する生成モデルであり、現在の画像生成の主流手法の一つです。画像を直接描くのではなく、純粋なノイズから出発し、ノイズを一歩ずつ取り除いて、画面をゆっくりと浮かび上がらせます。 まず...
Kolibri は、ドイツのAI企業 Aleph Alpha が2026年10月3日に正式公開したオープンウェイトモデルである。公開日はドイツ統一の日にあたり、Aleph Alpha は公式ブログ「Kolibri Has Landed」で、全ウェイトを Hugging Face の Aleph-Al...
JalapeñoチップはOpenAIの社内導入段階に入り、隣に置かれるホストの構成も確認された。2026年10月2日、Tom's HardwareはSemiAnalysisによるラック規模の導入形態の説明を引用し、OpenAIのハードウェア担当副社長Richard Hoへのインタビューを交えて報じた...
大規模モデルをローカルで動かすとき、グラフィックカードのVRAMが足りるかどうかは、モデルをダウンロードする前から体験の上限を決めてしまいます。演算性能ばかり見て、モデルが入らない、入っても短いコンテキストしか使えないと気づく人は少なくありません。VRAMはハードな上限で、少なく買うと後から増やせず...
Tokenizerは、あなたがモデルに送った文が最初に通る部品で、理解を担当するのではなく、分割と番号付けだけを行います。テキストが大規模モデルに入る前に、Tokenizerはそれをtokenに切り分け、語彙表の番号に置き換えます。モデルが実際に読むのは、その番号の列です。ここが分かると、多くの疑問...
推論エンジンはAIエージェントがゼロから書き上げ、成熟した汎用フレームワークを上回れるのか。2026年10月2日に更新されたBasetenのエンジニアリングブログが、その実測結果を公開した。エンジニアはMetaInfer論文を参考に、Claude Code(Fable 5)にQwen-3.6-35B...
Prime Inference は2026年10月2日、Prime Intellect によって正式に公開された、最先端のオープンモデル向け推論サービスです。複数のデータセンターで自社の GPU インフラを使い、サーバーレスエンドポイントと予約容量の2つの形態を提供し、本番レベルの SLA、セキュリ...
DGX Spark に 64GB のユニファイドメモリを搭載した新バージョンが登場し、デスクトップで大規模モデルをローカル実行する際の入り口価格は 4999 ドルに設定された。2026 年 10 月 2 日、NVIDIA は公式ブログでこの新構成を発表し、10 月 23 日に発売すると明らかにした。...