大模型推理优化
排队方式一变,同一张推理卡的吞吐可能差出几倍。连续批处理、推测解码、KV Cache 与上下文缓存各自省下的是哪一段开销,算子库和稀疏架构又能压到什么程度,拆开来看。
排队方式一变,同一张推理卡的吞吐可能差出几倍。连续批处理、推测解码、KV Cache 与上下文缓存各自省下的是哪一段开销,算子库和稀疏架构又能压到什么程度,拆开来看。
扩散模型是一种通过先向数据逐步加入噪声、再学习如何逐步去除噪声来生成新内容的生成模型,是当前图片生成的主流方法之一。它不直接画出一张图,而是从一片纯噪声出发,一步步清掉噪声,让画面慢慢显形。 先加噪,再去噪:两个相反的过程 前向过程是加噪:拿一张真实图片,按固定步骤一层层掺入随机噪声,经过多步之后,...
Kolibri 是德国人工智能公司 Aleph Alpha 在 2026 年 10 月 3 日正式发布的开放权重模型。发布日恰逢德国统一日,Aleph Alpha 在官方博客《Kolibri Has Landed》中宣布,模型完整权重已上架 Hugging Face 的 Aleph-Alpha/Ko...
Jalapeño 芯片已经进入 OpenAI 的内部部署阶段,它旁边的主机配置也刚刚被确认。2026年10月2日,Tom's Hardware 在报道中援引 SemiAnalysis 对机架级部署的描述,并采访了 OpenAI 硬件副总裁 Richard Ho:Jalapeño ASIC 在部署时搭...
本地跑大模型,显卡显存够不够,往往在下载完模型之前就决定了体验上限。很多人先看算力,最后才发现模型装不进去,或者只能开很短的上下文。显存是硬门槛,买少了没法后期加,只能整卡换掉。 先看分档:多大显存跑什么模型 显存 能舒服跑的模型 适合人群 8GB Q4 量化的 7B/8B 模型,短上下文 只想尝鲜...
分词器是你发给模型的那句话最先经过的部件,它不负责理解,只负责切分和编号。文字送进大模型之前,分词器会先把它切成一个个 token,再换成词表里的编号,模型读到的就是这串编号。想通这一点,不少困惑就有答案:token 既不是字,也不是词。 它切的不是字,而是出现概率 目前主流的分词器多采用 BPE ...
推理引擎能不能由 AI 智能体从零写出来,并压过成熟的通用框架?2026年10月2日更新的 Baseten 工程博客给出了一次实测:工程师参考 MetaInfer 论文,让 Claude Code(Fable 5)为 Qwen-3.6-35B-A3B 从零构建定制推理引擎,在 NVFP4 精度、单张...
Prime Inference 于2026年10月2日由 Prime Intellect 正式发布,是一项面向前沿开源模型的推理服务。它在多个数据中心以自有 GPU 基础设施提供无服务器端点和预留容量两种形态,带有生产级 SLA、安全与隐私设计、统一计费和团队级用量追踪,支持跨数据中心自动故障转移,...
DGX Spark 这次推出的 64GB 统一内存版本,把在桌面本地跑大模型的入门价定在了 4999 美元。2026 年 10 月 2 日,NVIDIA 在其官方博客发布了这一新配置,宣布新机将于 10 月 23 日开售,为想把智能体留在自己设备上的用户多给了一个更便宜的选择。 配置没缩水,只是内存...