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AI コンピュート

チップを買っても動かせるとは限りません。データセンターが系統連系の順番待ちをし、電力が追いつかなければ、GPU はラックの中で電気を待つだけです。詰まりどころはプロセスや VRAM から、変電所と請求書へ移りました。

算力のボトルネックはチップから電力へ移りつつあります。系統連系の待ち行列、変圧器の納期、電気料金契約がデータセンターを年単位で遅らせています。供給側では Modal のようなサーバーレス基盤が GPU を秒課金にして推論・微調整・バッチを同じ抽象で扱います。需要側では推論モデル普及後、見えない reasoning tokens が予算を食うことが増えました。
Amazonがデータセンター立地地域に5年間で10億ドルを投じる:コンピュート拡大は近隣との関係に費用を払い始めた

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Amazon はデータセンター拡張の最も厳しいボトルネックに対して、施設の外側にお金を使い始めた。2026年10月2日、AWS の最高経営責任者 Matt Garman は About Amazon に公式記事を発表し、Built Together 計画を打ち出した。今後5年間で、米国のデータセンタ...

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Anthropic の目論見書が流出:2025 年は 420 億ドルの純損失、それでも 5180 億ドルのコンピュート契約を締結

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Anthropic の IPO 目論見書草案が 2026 年 9 月 30 日前後にロイター通信やフィナンシャル・タイムズなど複数のメディアによって報じられ、この AI ユニコーンの台所事情が初めて明るみに出た。2025 年の売上高は 45.9 億ドルで前年の約 12 倍、しかし純損失は 420 億...

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AtaraxosがNatureに掲載:MITチーム、1%の学習量でAIが軍人将棋の人間トップを超える

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Ataraxosは、MIT、カーネギーメロン、ニューヨーク大学、スタンフォードのチームが2026年9月30日にNatureに発表したAIシステムだ。「軍人将棋」(ストラテゴ)で世界1位の人間プレイヤーに大差で勝利した。不完全情報ゲームでAIが人間のトップを決定的に引き離したのは史上初だ。名前はギリシ...

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