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AI コンピュート

チップを買っても動かせるとは限りません。データセンターが系統連系の順番待ちをし、電力が追いつかなければ、GPU はラックの中で電気を待つだけです。詰まりどころはプロセスや VRAM から、変電所と請求書へ移りました。

算力のボトルネックはチップから電力へ移りつつあります。系統連系の待ち行列、変圧器の納期、電気料金契約がデータセンターを年単位で遅らせています。供給側では Modal のようなサーバーレス基盤が GPU を秒課金にして推論・微調整・バッチを同じ抽象で扱います。需要側では推論モデル普及後、見えない reasoning tokens が予算を食うことが増えました。
SKハイニックスがH-TPUを公開:100個超の小型プロセッサがSSDを担い、消費電力は汎用CPUの2.5%

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2026年10月12日、SKハイニックスのH-TPUの架構詳細が、韓国・仁川で開かれた国際SoC設計会議(ISOCC 2026)で公開された。これは同社がSSDコントローラ向けに自社開発した超軽量のプログラマブル小型プロセッサで、1個当たりの消費電力は汎用CPUコアの約2.5%(40分の1)、チップ...

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AI拡張のボトルネックが移り始めた:ブロードコムとインテルのCEO、同日に「資金」を指摘

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Infinigence、23億元のシリーズCを完了 累計43億元はAIインフラ分野で最高記録

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無問芯穹(Infinigence AI)は2026年10月12日、投資界、澎湃新聞、証券時報などの報道により、23億元のシリーズCラウンドを完了したことが明らかになった。創業以来の累計調達額は43億元に達し、単一ラウンドと累計のいずれも中国のAIネイティブ・インフラ分野で最高記録となる。2023年に...

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