AI チップ

AI チップが決めるのは、モデルがどれだけ速く、どれだけ安く動くかという点です。学習クラスタは相互接続の帯域とメモリ容量、推論クラスタはカードあたりのスループットと消費電力、端末側はユニファイドメモリと熱設計の制約が支配します。本タグではチップの実測値、生産動向、輸出規制の変化を追い、用途ごとのカード選び、予算に応じた構成、必要なローカル演算能力の見積もり方をまとめています。