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システムプロンプトとユーザープロンプトの最大の違いは、最初に現れる人ではなく、「責任者」です。 システムプロンプトは、同一性、トーン、出力境界、禁止事項、固定プロセスなどの長期的かつ安定したルールの作成により適しています。 ユーザープロンプトは、このラウンドで行う特定のタスクを書くのに適しています。...
トランスフォーマーはニューラルネットワークのアーキテクチャです。 名前が重要なのではなく、「並列処理」や「文脈モデリング」をうまく行っているからです。 今日見られる大規模な言語モデルの多くは、そのモデルやその変種と切り離せないものです。 トランスフォーマー以前は、多くのモデルがループ構造に頼り、テキ...
モデル蒸留は過去2年間で頻繁に話題に上るキーワードで、特に「なぜ小型モデルが強くなるのか」という問いにおいて、ほぼ必ず登場します。 簡単に言えば、蒸留の考え方は、小さな生徒モデルが大きな教師モデルから学び、後者の能力や行動、出力パターンの一部を移し、より低コストでより近い結果を得ることです。 これは...
モデルの量化は、オンプレミス展開や効率的な推論において避けられないキーワードです。 多くの人がモデルデプロイメントのチュートリアルを読むと、8ビット、4ビット、AWQ、GPTQといった言葉に出会いますが、それらがどんな問題を解決しているのかは分かりません。 簡単に言えば、量子化の核心はモデルの重みを...
ビジュアル言語モデル(VLM)は、最近最も話題になっているモデルの一つです。 多くの人はこれを「マルチモーダルモデル」と混同しますが、実際には両者の関係は非常に近いものの、完全に同じではありません。 VLMは、モデルが画像とテキストの両方を処理し、視覚的・言語的情報を同じ理解と生成プロセスに組み込め...
ツールコールは、今日のAIアプリケーションにおいて最も重要でありながら見落とされがちな基礎機能の一つです。 多くの人は、モデルが天気を確認したり、ファイルを読み、ウェブページを検索したり、リクエストを出したりできると感じ、「突然強くなった」と思い込んでいますが、実際に機能しているのはしばしばツールの...