スモール言語モデル(SLM):なぜデバイスサイドAIがますます「小さいけれど強力」に注力しているのか
スモール言語モデル(SLM)は、エンドサイドおよびオンプレミスのAIシナリオの両方で高頻度な概念となりつつあります。 かつては「ビッグモデルの強さ」に注目されていましたが、携帯電話、PC、車載システム、エッジデバイスがAIを本格的に実装し始めるにつれて、業界はすべてのタスクに超大規模パラメータモデル...
AI百科事典 • Admin •
70
大型モデル
Found 22 related articles - Page 3
ワールドモデル:なぜAIエージェントやボットの次の重要な能力と見なされているのか
ワールドモデルの概念は最近、学術界だけでなくエージェント、自動運転、ロボット、ビデオ生成を行う人々の間でも再び注目を集めています。 いわゆる世界モデルの核心は、AIにより多くの話をさせることではなく、環境、状態の変化、因果関係、そして次に起こることについて予測可能な内部表現を形成させることにあります...
AI百科事典 • Admin •
71
推論モデル:なぜ2025-2026年にAI界で最も注目される新しいパラダイムになるのか
推論モデルは2025年から2026年にかけてAI分野で最も頻繁に言及されるキーワードの一つです。 より「高速生成」を特徴とする従来の大規模言語モデルと比べて、推論モデルは多段階分析、複雑な判断、不確実な情報における意思決定能力を重視します。 このため、数学、プログラミング、計画、図解、またはロングリ...
AI百科事典 • Admin •
66
AIの幻覚とは何ですか? なぜビッグモデルが間違っているのでしょうか?
AIの幻覚は、大規模なモデルを使う際に多くの人にとって最大の頭痛の種の一つです。 明らかにモデルのトーンは非常に堅実で、構造も完成しているように見えますが、結論は間違っており、存在しない情報やリンク、事実、情報源を捏造して本物のように見せかけることさえあります。 いわゆるAIの幻覚とは、モデルが一見...
AI Q&A(英語) • Admin •
68
埋め込みとは何か? なぜセマンティックサーチと知識検索はそれと切り離せないのか
埋め込みは多くのAIアプリケーションで使われる低レベルの機能ですが、チャットモデルほど一般ユーザーには簡単に認識されません。 簡単に言えば、埋め込みは文やテキストの一部、またはコンテンツの一部をベクトル表現の集合に変換し、類似性を計算します。 このため、システムは「この二つの文は文字通り異なるが、同...
AI Q&A(英語) • Admin •
68
ファインチューニングとは何でしょうか? プロンプトやRAGを積み重ねるのではなく、ファインチューニングを選ぶべきタイミング
ファインチューニングという言葉は、多くのチームがAIを導入する際によく見かける言葉ですが、「効果が良くない限りモデルを微調整する」と誤解されがちです。 実際、ファインチューニングとは単にモデルに情報を追加するだけでなく、追加の訓練を通じてモデルの応答スタイル、タスクモード、特定の出力構造をより安定さ...
AI Q&A(英語) • Admin •
68