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시스템 프롬프트와 사용자 프롬프트의 가장 큰 차이는 누가 먼저 나타나는지가 아니라 '책임이 무엇인가'입니다. 시스템 프롬프트는 동일성, 톤, 출력 경계, 금지, 고정 프로세스와 같은 장기적이고 안정적인 규칙을 작성하는 데 더 적합합니다; 사용자 프롬프트는 이 라운드에서...
트랜스포머는 신경망 아키텍처입니다. 이름이 중요해서가 아니라, '병렬 처리'와 '맥락 모델링'을 잘 수행하기 때문입니다. 오늘날 볼 수 있는 대부분의 대형 언어 모델은 이 모델이나 그 변형들과 떼려야 뗄 수 없습니다. 트랜스포머 이전에는 많은 모델들이 루프 구조에 더 ...
모델 증류는 지난 2년간 자주 언급된 키워드로, 특히 "왜 작은 모델이 강해지는가"라는 질문에서 거의 항상 등장합니다. 간단히 말해, 디스틸레이션의 아이디어는 작은 학생 모델이 더 큰 교사 모델로부터 배우고, 교사의 능력, 행동, 출력 패턴 일부를 이전하여 더 낮은 비...
모델 정량화는 온프레미스 배포와 효율적인 추론에서 피할 수 없는 키워드입니다. 많은 사람들이 모델 배포 튜토리얼을 읽을 때 8비트, 4비트, AWQ, GPTQ 같은 단어를 접하지만, 그것들이 어떤 문제를 해결하는지 모릅니다. 간단히 말해, 양자화의 핵심은 모델 가중치를...
시각 언어 모델(VLM)은 최근 가장 많이 논의되는 모델 중 하나입니다. 많은 사람들이 이를 '다중 모달 모델'과 혼동하지만, 사실 두 모델의 관계는 매우 비슷하지만 완전히 같지는 않습니다. VLM은 모델이 이미지와 텍스트를 모두 처리할 수 있으며, 시각적·언어적 정보...
툴 콜링은 오늘날 AI 애플리케이션에서 가장 중요하지만 쉽게 간과되기 쉬운 기본 기능 중 하나입니다. 많은 사람들이 모델이 날씨를 확인하고, 파일을 읽고, 웹페이지를 검색하고, 요청을 할 수 있다고 생각하며 '갑자기 강해졌다'고 생각하지만, 실제로 작동하는 것은 종종 ...