2026年11月12日、OpenRouterは公式ブログで、サイトが新たに7言語に対応すると発表した。簡体字中国語、スペイン語、ブラジルポルトガル語、ドイツ語、フランス語、日本語、韓国語で、英語を加えて8言語となり、現在はベータ版だ。アカウントメニューで切り替えられるほか、openrouter.ai/jaのようなローカライズされたアドレスを直接開くこともできる。本当のニュースは言語が増えたことではなく、その裏側で毎日自動で回る翻訳パイプラインだ。
毎日翻訳し直すパイプライン
OpenRouterのサイトには1万6918件の英語文言があり、毎日変わるため、一度きりの翻訳は1週間で古くなる。そこで作られたのが自己修正型のループだ。毎日、変わった文言を見つけて7言語に翻訳し、コードで書式をチェックし、2つ目のモデルが英語と照らして意味を検証する。通らなかったものは理由を添えて翻訳し直しに回す。翻訳にはGPT-6.1 Solを使い、最大40件ずつ送り、出力は厳密なJSONスキーマに固定する。コードチェックでは補間変数、複数形の分岐、リッチテキストタグの破損、用語集で禁じられた訳し方を弾き、最大4回まで再送する。検証では同じモデルが別の役割で訳文を再審査し、重大な誤りも差し戻し、最大3回まで再試行し、最後の1回は推論量を増やす。翻訳できない文言は英語のまま残し、未検証の訳文を公開しない。毎日の翻訳はプルリクエストとして上がり、AIレビューアーが差分を読み、人がマージする。読者もページ上で訳文を選択して報告でき、モデルがまず振り分ける。意味の誤りは当日中に英語へ戻して翻訳し直し、用語の誤りは用語集へ、語調の問題は各言語のスタイル注記へ入る。
安いモデルが交代した理由
選定は評価データで決めた。先に試した安いモデルGPT-6 Lunaは、254件中初回通過率91.7％で、GPT-6.1 Solの99.2％に及ばなかった。Lunaは韓国語と日本語が最も弱く、再試行を何度しても直らない誤りもあった。高い方は254件で1.94ドル、安い方は0.57ドルで、約3.4倍の差があったが、OpenRouterは高い方を選んだ。誤訳をあとから直す人手のほうが、その差額より高いからだ。パイプラインの効果も測れる。454件では、素のモデルが直接翻訳すると用語集や手書きチェックの違反が147件あったが、完全なパイプラインでは4件だけ。3つの外部モデルファミリーが審査員を務めると、重大な誤りは203件から109件に減った。サイト全体を7言語に翻訳し直すと合計約460ドルで、1語あたり約0.0005ドル。SmartlingとGengoが公表する開始価格では、同じ量が7200ドルから86000ドルになる。毎日変わった分だけ翻訳し、677件変わった日は約18ドルだ。この仕組みはOpenRouter自身にとっても必需品だ。11月10日にStripeによる買収を終えたばかりで、Stripeが75億ドルで買った統一ゲートウェイは世界中のユーザーに使われるため、英語だけの画面では持たない。もう一つの教訓もある。OpenRouterは以前、同じタスクでMCPがCLIの42倍のトークンを消費することを実測しており、ツールチェーンのコストはモデル単価だけでは決まらない。8言語のベータ版はすでに公開されており、中国語ユーザーは簡体字中国語版に直接切り替えられ、誤訳はページの案内に沿って報告でき、修正されたルールは用語集に入って同じ誤りを繰り返さない。
