2026年11月12日、Epoch AIは衛星画像から算出したレポートを発表した。中国・内モンゴル自治区和林格爾にあるファーウェイのデータセンターで、現在稼働中の演算能力はエヌビディアH100換算で約8.1万枚にのぼり、世界最大のAIデータセンターであるSpaceXのColossus 2の約7%にあたる。中国最大級のAIデータセンターの一つに、公開検証可能な方法で具体的な数字がつけられたのは初めてだ。
Epoch AIの手法はシンプルだ。まず商用の高解像度衛星画像で冷却設備を数え、冷却塔の種類・規模・数から各建物の放熱能力を推定し、IT電力を算出する。次にファーウェイのチップ販売実績に「販売から配備まで4か月」という前提を組み合わせ、ラックに何が入っているかを推測する。低密度の北区を除くと、残る4棟のIT電力は合計286メガワットで、うち3棟はすでに稼働、4棟目は12月の稼働が見込まれる。推計結果は、昇騰910C約10.5万枚と910B 8000枚がすでに稼働中というものだ。
主要な数字を並べると次のとおりだ。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 稼働中の昇騰910C / 910B | 約10.5万枚 / 8000枚 |
| H100換算 | 約8.1万枚(90%信頼区間:3.6万–14.1万枚) |
| 1枚あたりの性能 | 910C 1枚 ≈ H100 0.76枚、B200/B300 ≈ 2.5枚 |
| Colossus 2との比較 | 約7%、Colossus 2は約14倍 |
| 2028年初の拡張後 | 施設全体で約14.1万枚相当 |
この数字の本当の意味は、格差を測れる形にしたことにある。Epoch AIの換算では、和林格爾の現有演算能力の10%、つまりH100換算8100枚があれば、DeepSeek-V4-Pro級のモデルを1か月で学習できる。施設全体を1回の学習に集中させれば、GPT-6 Astra級のモデルに1年かかる。さらに重要なのは単位電力あたりの効率だ。米国のAIデータセンターは同じ電力で中国の2.5倍の演算能力を支え、最大の施設はすでに1000メガワットに達している。つまり中国に不足しているのはデータセンター用の電力や土地ではなく、1単位の電力をより多くの演算能力に変えるチップ効率だ。これはエヌビディアの中国シェアが34%まで落ちたいまもファーウェイが追い上げている理由でもある。シェアは伸びているが、1枚あたりの効率格差は残っている。
拡張が格差をすぐに埋めるわけではない。和林格爾では少なくとも3棟の新棟が計画され、1棟は南区で既に着工している。工事の進み具合から2028年2月の稼働が見込まれ、施設の演算能力は70%以上増えて約14.1万枚相当になる。だが同じ時期、Colossus 2は少なくとも180万枚相当に達する見込みで、シェアはむしろ小さくなるかもしれない。Epoch AIの結論は、今後2年間、中国の演算能力の制約は緩む見込みが薄く、モデルの能力と展開規模は米国に後れを取り続けるというものだ。ただし、ここ2年で中国製モデルが成し遂げたことを考えれば、この「遅れ」の速度自体が注視に値する。