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ファーウェイ和林格爾データセンターの演算能力が判明:H100換算約8.1万枚、Colossus 2のわずか7%

ファーウェイ和林格爾データセンターの演算能力が判明:H100換算約8.1万枚、Colossus 2のわずか7%

AI情報 • Admin • • 21 回閲覧

2026年11月12日、Epoch AIは衛星画像から算出したレポートを発表した。中国・内モンゴル自治区和林格爾にあるファーウェイのデータセンターで、現在稼働中の演算能力はエヌビディアH100換算で約8.1万枚にのぼり、世界最大のAIデータセンターであるSpaceXのColossus 2の約7%にあたる。中国最大級のAIデータセンターの一つに、公開検証可能な方法で具体的な数字がつけられたのは初めてだ。

Epoch AIの手法はシンプルだ。まず商用の高解像度衛星画像で冷却設備を数え、冷却塔の種類・規模・数から各建物の放熱能力を推定し、IT電力を算出する。次にファーウェイのチップ販売実績に「販売から配備まで4か月」という前提を組み合わせ、ラックに何が入っているかを推測する。低密度の北区を除くと、残る4棟のIT電力は合計286メガワットで、うち3棟はすでに稼働、4棟目は12月の稼働が見込まれる。推計結果は、昇騰910C約10.5万枚と910B 8000枚がすでに稼働中というものだ。

主要な数字を並べると次のとおりだ。

指標数値
稼働中の昇騰910C / 910B約10.5万枚 / 8000枚
H100換算約8.1万枚(90%信頼区間:3.6万–14.1万枚)
1枚あたりの性能910C 1枚 ≈ H100 0.76枚、B200/B300 ≈ 2.5枚
Colossus 2との比較約7%、Colossus 2は約14倍
2028年初の拡張後施設全体で約14.1万枚相当

この数字の本当の意味は、格差を測れる形にしたことにある。Epoch AIの換算では、和林格爾の現有演算能力の10%、つまりH100換算8100枚があれば、DeepSeek-V4-Pro級のモデルを1か月で学習できる。施設全体を1回の学習に集中させれば、GPT-6 Astra級のモデルに1年かかる。さらに重要なのは単位電力あたりの効率だ。米国のAIデータセンターは同じ電力で中国の2.5倍の演算能力を支え、最大の施設はすでに1000メガワットに達している。つまり中国に不足しているのはデータセンター用の電力や土地ではなく、1単位の電力をより多くの演算能力に変えるチップ効率だ。これはエヌビディアの中国シェアが34%まで落ちたいまもファーウェイが追い上げている理由でもある。シェアは伸びているが、1枚あたりの効率格差は残っている。

拡張が格差をすぐに埋めるわけではない。和林格爾では少なくとも3棟の新棟が計画され、1棟は南区で既に着工している。工事の進み具合から2028年2月の稼働が見込まれ、施設の演算能力は70%以上増えて約14.1万枚相当になる。だが同じ時期、Colossus 2は少なくとも180万枚相当に達する見込みで、シェアはむしろ小さくなるかもしれない。Epoch AIの結論は、今後2年間、中国の演算能力の制約は緩む見込みが薄く、モデルの能力と展開規模は米国に後れを取り続けるというものだ。ただし、ここ2年で中国製モデルが成し遂げたことを考えれば、この「遅れ」の速度自体が注視に値する。

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