Anthropicは今年7月にも、自ら設定したAI加速の警告ラインを越えていた可能性がある。非営利の評価機関METRが11月6日に公表した監査結果によると、2025年10月以降、Anthropicのモデルテストスコアの向上ペースは約1.9倍に加速し、その約8割はAIが同社自身の研究に使われたことによるものだという。監査は11週間にわたって行われた。METRとAnthropicの協力関係はすでに築かれており、6人の評価者が以前に社員並みのアクセス権を得ていた。今回はさらに、未公開モデルのベンチマーク結果、学習指標、従業員調査、内部分析を入手し、約15人の研究者にインタビューした。
加速はどう測られたのか
数字の裏にはペースの急変がある。2025年10月以前、Anthropicのモデルは年間約15ポイント（AECI総合スコア）向上していたが、その後は年間29ポイントに達し、2年かかっていた進歩を1年で遂げた。Claude 2.1からSonnet 4.5への飛躍にほぼ相当する。分析対象は2026年7月から10月に学習を終えた未公開モデル3つだ。METRは、加速の原因は学習計算量の伸びではないと結論づけた。従業員は最新の社内モデルで生産性が約12倍になったと答えたが、METRはこれを非常に大まかな証拠であり、過大評価の可能性があると警告している。AIが完全に自律的な研究を行っているわけではなく、加速は主にAIがアシスタントとして働くことによるものだが、独立した貢献の初期兆候もあり、今後12か月でペースを鈍らせるボトルネックは見当たらない。
塗りつぶされた証拠が奪ったもの
結論の不確実性も小さくない。真の加速倍率は1.3倍から3倍の範囲にあり得る。OpenAI、グーグル、xAIを含めると、業界全体の数字は1.4倍に下がる。Anthropicが2025年に競合に遅れを取り、キャッチアップ効果が数字を歪めている可能性がある。Anthropicは非公開情報に対する一方的な墨塗り権を持ち、それを多用した。最も有益な証拠の大部分が削除され、将来モデルの予測、学習ステップ別の内訳、ボトルネック分析などが含まれていた。報告書のある図には「FAKE DATA」の文字が大きく記されている。METRは別のレビューで、Anthropicの8月のリスク報告書は公開版では加速を「2倍未満」としていたが、墨塗りされていない社内版では1.97倍が示唆され、同社自身も警告ラインが越えられた可能性を認めていると指摘した。METRは越えた時期を7月15日とみている。これはAnthropicが最近目論見書の改訂で加速研究が自己改善のしきい値にぶつかる可能性を認めたこととも符合する。
METRは現時点で、急性の壊滅的リスクは低いというAnthropicの判断に同意しているが、今後6か月で再び急加速が起き、リスク評価が急速に上がる可能性を排除していない。計算資源を能力研究と安全研究にどう配分しているかを検証する予定だった部分は、Anthropicが途中で中止し、まずリスク評価に集中したいと述べた。AI 2027の著者ダニエル・ココタイロはXでこれを批判し、計算資源配分の監査こそ、減速の約束を検証可能にする基盤だと主張した。次に注目されるのは、Anthropicがこの部分の監査を再開するかどうか、そして警告ラインが越えられた今、何が動き出すかだ。
