PLaMo 3 Translateは11月5日、オープンウェイトモデルとして公開された。日本のPreferred Networks（PFN）が、自社の翻訳サービスで使っている翻訳特化型の大規模言語モデルを開発者の手に渡し、Hugging Faceで公開したものである。今回公開されたのはオンラインサービスではなく、機器に直接組み込めるモデル重みの一式で、日本語と英語を含む53言語をカバーする。PFNは、エッジデバイスでの高品質な翻訳を可能にすることが目的で、観光、ビジネス、災害対応などのユースケースを想定していると説明している。
| サイズ | パラメータ数 | | 0.8B | 8億パラメータ | | 2B | 20億パラメータ | | 8B | 80億パラメータ | | 31B | 310億パラメータ |
4サイズの選び方
サイズは0.8B、2B、8B、31Bの4種類で、開発者は翻訳品質、速度、処理量、使う機器に応じて選ぶ。PFNは最小の0.8Bモデルを機内モードのスマートフォンでオフライン動作させるデモを示し、ネット接続がなくても訳文が得られることを示した。PFN自身の比較評価では、最小モデルでもGoogleのTranslateGemmaやテンセントのHy-MT2といった翻訳特化型モデルを上回るスコアを記録したが、これは発表側の自社評価であり、独立した再現結果はまだこれからである。モデルは用語集で固有名詞や専門用語の訳を固定でき、文脈を参考に訳出を調整できる。日本語への翻訳では敬体と常体を指定でき、ビジネス文書や社内資料には実用的な細部である。
無料利用の境界はどこか
今回のニュースで最も注意して読むべき一文がライセンス条件である。PLaMoコミュニティライセンスのもと、直近事業年度の収入または売上が10億円以下の企業および個人は、商用・非商用を問わず、スマートフォン、ノートパソコン、社内サーバーを問わずモデルを無償でダウンロードして利用できる。その範囲を超える商用利用には、PFNとの商用ライセンス契約が別途必要になる。モデル自体は、PFNと情報通信研究機構（NICT）との共同研究で得られた事前学習モデル「PLaMo 3 NICT」を基盤に開発された。もう一つの実用的な利点は機密性である。自社が管理するサーバーや端末でモデルを動かせば、原文も訳文も外部サーバーに送る必要がなく、契約書、研究開発資料、顧客対応文書といった制限のある文書も社内で翻訳を完結できる。
