ChatGPT Images 2.6の動く画像は、会話の中で直接作れます。欲しい動きを一文で説明するか、写真をアップロードして動かし、生成後に再生速度を調整したり、コマごとに修正したりできます。OpenAIは11月4日にImages 2.6を公開し、ChatGPTとCodexのウェブ版、デスクトップ版、モバイル版をカバーし、すべてのサブスクリプション層を含みます。ステッカー、製品デモ、絵コンテの下書きを作りたい人は、まずテキストの説明で試し、次に参考画像をアップロードするかどうかを決めましょう。
動く画像を作る手順はこの順序で進めましょう。第一に、主体と動きをはっきりさせます。たとえば「オレンジ色の猫が踊る」のように、動きが具体的で、カメラが固定されているほど、ループが安定します。第二に、起点を選びます。テキストから始めるのはゼロから画面を想像するのに向き、写真から始めるのは既存の人物、ペット、製品を動かすのに向いています。写真ははっきりしていて、主体が中央にあり、背景があまりごちゃごちゃしていないものにしましょう。第三に、生成後は全体のループが滑らかかどうかをまず確認し、コマごとに修正します。速すぎれば遅くし、1コマがおかしくなっていればそのコマだけを直し、全体を再生成してはいけません。繰り返し再生成すると、すでに満足していた部分まで変わってしまいがちです。第四に、共有する形式を確認します。動く画像は短いループ表示に向いており、長い動画や音声付きの完成品には動画ツールが必要です。動く画像にその仕事を無理にさせてはいけません。
参考画像とAPIモデルの分け方
参考画像は、Images 2.6で最も実用的な変化です。人物、ペット、マスコット、製品など、繰り返し登場させる必要がある形象は、まず参考画像として保存し、その後の生成では毎回直接呼び出せば、同じ写真を繰り返しアップロードする必要がなく、形象が編集のたびにどんどん崩れることも少なくなります。参考画像は、特徴が最もはっきり写った1枚を選びましょう。正面、均一な光、画面に占める主体の割合が大きいものがよく、ぼやけたものや横顔の参考画像は、崩れを固定してしまうだけです。開発者向けには2つの新しいAPIモデルがあります。GPT-Image-2.6 Flareは速度寄りで、対話型インターフェースや高頻度の要求に向いています。GPT-Image-2.6 Sunburstは品質と複数回の編集における一貫性寄りで、製品画像や繰り返し修正が必要な素材に向いています。2つのモデルの価格はOpenAIの公式料金ページで確認し、コードを書く前に現在の料金とアカウントの上限を確認しましょう。動く画像は今のところ短いループに向いており、複雑な筋書きや複数キャラクターの長いショットは依然として動画ツールの仕事です。始める前に区別しましょう。
