マッキンゼーの一部の新卒面接に、この秋、変わった相手が加わった。ウォール・ストリート・ジャーナルが 2026 年 10 月 14 日に報じたところによると、同社は今秋、北米の一部オフィスで、ビジネスアナリスト職を目指す学部生の候補者を対象に、AI アバターとの約 10 分間の対話を試験導入している。そのアバターが演じるのは面接官ではなくクライアントだ。パートナーや評価担当者が同じオフィスでそばに座り、候補者の受け答えや臨機応変さを見守る。AI 自身は採点も評価も行わず、判断は人間が担う。今秋は数百人の候補者がこの演習を経験する見込みで、うまくいけば来年には他の職種にも広げる方針という。
10 分間で見ているもの
この AI クライアントは、提言の背景をしっかり理解したがる学者タイプなど、異なるクライアントの性格で訓練されている。評価者が見るのは模範解答ではなく、その場の反応だ。相手の発言の中で本当に重要な点を聞き取れたか、それを受けて対応を変えたか、それとも用意した筋書きを一方的に押し通したか。つまり、情報が不完全で相手が条件を追加し続ける状況でも対話を安定させ前に進められるかという、コンサルタントの最も日常的な能力が問われている。AI がケースを出して採点まで行う自動面接とは性格が異なり、ここでは AI は場面を実在らしく演じるだけに徹し、評価は意図的にその場の人間に残されている。
あえて難客は演じない
試験導入の設計に関わったマッキンゼーのパートナーによれば、このツールは感情を爆発させるクライアントを演じるものでも、引っかけ質問で落とすものでもない。目標は、コンサルタントが日常業務で出会う場面のおよそ 8 割を再現することだ。この抑制は重要で、測りたいのは候補者の基礎が確かかどうかであり、ストレスの限界ではない。極端な場面はかえって評価を歪める。また、この演習は、候補者が同社の内部 AI アシスタント Lilli を使ってケースに取り組む別の試験導入とは別物だ。あちらは AI と協働して問題を解く力、こちらはクライアントと意思疎通する力を見る。混同するとどちらの難易度も見誤る。
候補者にとっての意味
候補者にとって、準備の仕方自体は AI で書き換わってはいない。鍛えられるのは今も、注意深く聞くこと、理解を確認すること、新しい情報が来たら判断を修正することであり、当日は AI の意図を推し量るより、実在のクライアントとして扱うのがよい。事前にAI を模擬面接官に仕立てるプロンプトの方法でクライアント風の対話を何度か練習し、繰り返し掘り下げられるリズムに慣れておくのが、最もコストの低い準備になる。大きな構図で見れば信号は明快だ。コンサルティング会社が人を選ぶ場面で AI クライアントを使い始めたということは、こうしたシミュレーションが研修から採用へ前進しているということだ。一方で採点を人間に残した点は、人を選ぶ判断に限っては、AI 変革を売る会社でさえ決定権を AI に渡していないことも示している。
