「AIプラス」行動は 2026 年 10 月 9 日、新華社が受権発表した中国共産党中央委員会・国務院の「新質生産力の発展に関する意見」の中で独立した一条として置かれた。人工知能プラス行動を全面的に実施し、AI で伝統産業を改造し、インテリジェント・コネクテッド新エネルギー車、AI スマートフォンとパソコン、ヒューマノイドロボットなど新世代スマート端末の場面応用を加速する、という内容だ。意見は全 19 条からなり、AI は成果転化、データ、金融、ガバナンスの各条にも現れるが、第 10 条は AI 専用の位置であり、従来文書の一言で済ます扱いとは重みが違う。
第 10 条が実際に述べる四つのこと
原文を分解すると四層ある。第一に既存産業の改造で、独立した新製品を作るだけでなく、AI を伝統産業の生産プロセスに入れる。第二に端末を伸ばすことで、インテリジェント・コネクテッド新エネルギー車、AI スマホ・パソコン、ヒューマノイドロボットの 3 分類を名指しし、場面応用の加速を求める。第三に供給側の補強で、AI など数智技術の革新を加速し、基礎理論と核心技術を突破し、計算力・アルゴリズム・データの効率的供給を強化する。第四に実装と安全の配套で、地域と業種に応じ国家 AI 業界応用の中試（実証）基地と高価値場面を配置し、技術監視、リスク早期警戒、緊急対応の体系を構築して AI の安全・信頼性・制御可能性を確保する。
中試基地という言葉は注目に値する。これは産業界が最も不満を漏らす断層への回答だ。実験室で動くモデルと、工場・病院・電力網で安定して納品できるシステムは別物である。中試とは、実環境に近い条件で技術を検証し、改造コストを明確にしてから規模化を判断する工程だ。これを中央文書に書き込むことは、ボトルネックがモデルの追加発表ではなく検証と納品の区間にあると認めたに等しい。
AI は第 10 条以外にも通底している
全文を通読すると、AI は一本の伏線だ。成果転化の部分は AI で科学研究の進め方そのものを変革するとし、未来産業の部分は身体性知能とブレイン・マシン・インターフェースを量子技術や 6G と並べて前瞻配置し、市場監督の部分は AI やバイオ分野のガバナンス強化を求め、データの部分はデータ財産権と市場取引制度の整備、全国一体の計算力ネットワーク建設を求める。輪郭は明快だ。供給側で計算力・アルゴリズム・データを補い、応用側で端末と中試を押さえ、ルール側でガバナンスと監視を同時並行で整える。まず走らせて問題が起きてから直す方式ではない。
実務への意味と、その限界
冷水も必要だ。この意見は方向性を示す文書であり、新たな投資額、補助基準、工程表は示されておらず、第 10 条にも数値目標はない。各業界が実際にどれだけの資源を得られるかは、部門と地方が今後出す実施方案と中試基地の名簿次第だ。追跡可能な信号は三つある。国家 AI 業界応用中試基地がどう配置され、どの業界に落ちるか。計算力ネットワークとデータ取引制度に細則が出るか。監視・早期警戒体系を誰が担い、どのリスクを覆うか。企業にとっては、文書中の流行語を追うより、自社製品が端末、中試検証、データ供給のどの層にあるかを見極める方が有益だ。政策資源が最終的に落ちるのはそこだからである。
