Sabi は 2026 年 10 月 9 日、5,000 万ドルの資金調達を発表した。投資家には Khosla Ventures、Accel、Initialized、DST Global、そして OpenAI の元プロダクト責任者 Kevin Weil が名を連ねる。パロアルトのこのスタートアップがステルスを脱したのは今年 4 月のこと。作っているものは具体的で、脳信号を読む帽子だ。かぶれば、心の中でつぶやいた言葉がそのまま画面の文字になる。
帽子の中身はチップとセンサー
Sabi は非植入の路線を取る。手術はなく、電極を頭皮に貼り付けることもない。自社で専用チップとセンサーを設計し、中心にあるのは初の非接触 EEG チップと称するもので、TSMC が製造する。頭皮に触れずに脳の電気信号を読み取り、消費電力は帽子に収まるほど低い。4 月の披露時に示されたセンサー数は 7 万から 10 万個で、一般的な EEG 装置の数十から数百チャンネルとは桁が違う。その密度があって初めて、モデルが解読できるほど信号がきれいになる可能性がある。
ソフトウェア側は自社で訓練した脳基盤モデルで、学習データは約 100 名のボランティアから集めた累計約 10 万時間の神経記録だ。同社はモデルに人間に共通するパターンを学ばせ、新しい利用者がかぶるたびに長い較正をしなくて済むようにしたい考えだ。初代の目標は 1 分あたり約 30 語で、Sabi によれば、モデルはすでに脳信号からその人が次に打つ 3、4 回分のキーストロークを予測できるという。
なぜ投資家が一つの帽子に払うのか
タイピングは入り口にすぎない。Sabi が描く道筋は、まず無言の言葉を文字にし、次にそれを AI へのプロンプトとして直接渡し、最終的には意図でエージェントを動かすことだ。この道が通れば、入力手段はキーボードと音声のさらに先へ進む。音声認識との根本的な違いもここにある。音声認識が扱うのは口に出した音だが、Sabi が扱うのは口に出していない内なる言葉だ。神経データは通常の入力よりはるかに機微であり、同社は送信時も学習時も暗号化し、外部の神経セキュリティ専門家も関与するとしている。
期待はまだ抑えておくべきだ
現時点で Sabi は査読済みの性能データを公表しておらず、帽子の価格も発売時期も未定で、順番待ちリストだけが開いている。非接触で読む信号は生まれつき弱く、ノイズも多い。これは物理レベルの難所で、センサーを積み増しただけでは解決を宣言できない。5,000 万ドルが買うのは検証を続ける時間であり、次に注目すべきは、解読精度を第三者が再現できる独立テストに同社が踏み切るかどうかだ。
