Sabi 在 2026 年 10 月 9 日宣布完成 5,000 万美元融资，投资方包括 Khosla Ventures、Accel、Initialized、DST Global 和前 OpenAI 产品负责人 Kevin Weil。这家位于帕洛阿尔托的初创公司今年 4 月才走出隐身模式，它要做的东西很具体：一顶能读脑信号的帽子，戴上之后，心里默念的话可以直接变成屏幕上的文字。
帽子里面装的是芯片和传感器
Sabi 走的是非植入路线，不用手术，也不用把电极贴在头皮上。它自研了专用芯片和传感器，核心是一颗号称首款非接触式 EEG 芯片，由台积电代工，隔空就能读取脑电信号，功耗低到可以塞进帽子里。4 月亮相时披露的传感器数量在 7 万到 10 万个之间，而普通 EEG 设备通常只有几十到几百个通道——密度上去了，模型拿到的信号才有可能干净到可以解码。
软件一侧是它自训的大脑基础模型，训练数据来自约 100 名志愿者、累计约 10 万小时的神经记录。公司希望模型学到跨人群共用的规律，让新用户不必每次戴上都做漫长的校准。第一代产品的目标是每分钟约 30 个词；按 Sabi 的说法，模型已经能从脑信号里预测一个人接下来要敲的三到四个按键。
为什么投资人愿意为一顶帽子买单
打字只是入口。Sabi 画出的路线是：先把默念变成文字，再把默念直接变成给 AI 的提示词，最后让人用意图驱动智能体办事。如果这条路走通，输入方式就从键盘、语音再往前挪一步——这也是它与语音识别的根本区别：语音识别处理的是说出口的声音，它处理的是没说出口的默念。神经数据的敏感程度远高于普通输入，公司称传输和训练全程加密，并请了外部神经安全专家参与。
先把期待压住
到目前为止，Sabi 没有发表经过同行评审的性能数据，帽子也没有公布价格和发货时间，候补名单已经开放。非接触读取的信号先天弱、噪声大，这是物理层面的难关，不是多堆传感器就能宣布解决的。5,000 万美元买到的是继续验证的时间：下一件值得盯的事，是它敢不敢把识别准确率放到独立测试里让人复现。
