AMDがFei-Fei Li氏のWorld Labsを買収する。9月28日、AMDとWorld Labsは最終買収契約の締結を共同発表した。スタンフォード大学教授のFei-Fei Li氏が2024年に創業した空間知能企業を、AMDが約82億ドルの全株式交換で買収する。取引完了後、Li氏はAMDのエグゼクティブバイスプレジデント兼チーフサイエンティストに就任し、CEOのLisa Su氏に直接報告する。取引は2026年末までの完了を見込み、規制当局の承認が条件となる。
AMDの発表によれば、この買収が買うのは「最先端ワークロードへの理解」だ。World LabsのチームはAIモデル研究を継続し、その成果はAMDのハードウェア、ソフトウェア、システムのロードマップに反映される。Su氏は声明で、次世代AIのコンピューティング基盤を築くにはモデルがどう進化しているかを深く理解する必要があると述べた。Li氏は、World Labsは技術的ブレークスルーの「具体的な証拠」を得ており、次の段階はスケールアップだとし、「そのためにはハードウェアに近づく必要がある」と語った。
World Labsの主力事業はワールドモデル——テキストを処理するだけでなく、三次元の物理空間を理解・シミュレーションできるAIシステムだ。同社は2024年にLi氏とJustin Johnson氏、Christoph Lassner氏、Ben Mildenhall氏によって共同創業された。2024年9月の2.3億ドルのシードラウンドに続き、2026年2月には10億ドルの資金調達を実施し、AMD、NVIDIA、Autodeskなどが参加、報道によれば評価額は約50億ドルだった。その7か月後、AMDは82億ドルを提示した。製品面では、2025年11月にMarbleを投入し、テキスト・写真・動画を編集可能な3D環境に変換。今年9月1日にはさらに高性能なAtlasをリリースし、わずかな写真からナビゲーション可能な3Dシーンを再構築、ロボット訓練を直接狙う。7月にはロボットシミュレーションのスタートアップSceniXも買収し、合成訓練環境の能力を補完した。
AMD史上2番目の大型買収が買うのは「未来の負荷の設計図」
82億ドルは、2022年のXilinx買収（約500億ドル）に次ぐAMD史上2番目の規模だ。半導体企業が特許や製品ラインを買うのは珍しくないが、最先端の研究組織を丸ごと買うのは異例だ。AMDの狙いは明快だ。AIはチャットボットから推論、ロボティクス、シミュレーション、フィジカルAIへと広がり、コンピュート需要は急速に多様化している。次世代モデルがどんな姿になるかを先に理解した者が、3年先のチップアーキテクチャを決められる。World Labsの空間知能とシミュレーションの仕事は、AMDが求める「未来のワークロード」の標本そのものだ。
この取引はNVIDIAを追うAMDの路線の延長でもある。NVIDIAの堀はGPUそのものではなく、CUDAエコシステムとフルスタック戦略にある。AMDはここ数年、買収でソフトウェアとシステムの能力を補ってきたが、今回はモデル研究チームを直接取り込んだ。注目すべきは、AMDがもともとWorld Labsの投資家だったことだ。2月の10億ドルラウンドに参加しており、半年かけてデューデリジェンスをしたうえで、会社ごと買う決断をしたことになる。
半導体戦争は「モデルを理解する」段階へ
この買収が示すのは、AIインフラ競争の重心がプロセスやメモリから、未来のワークロードを予測する能力へ移っていることだ。World Labs創業時のLi氏のテーゼは、真の知能には物理世界へのグラウンディングが必要だというものだった——「宇宙は言葉でできているのではなく、実在のものでできている」。そのテーゼを半導体大手が82億ドルで買い取った。
リスクも明確だ。取引には規制当局の承認が必要で、World Labs自体に半導体事業はなく、収益規模も限られる。82億ドルはチームと技術の方向性への賭けであり、統合の成否が分かるのは数年先だ。ただAMDにとって、NVIDIAの影の下で打てる差別化の一手は限られている——誰もがコンピュートを売る時代に、そのコンピュートが将来何に使われるかを先に理解する。それがこの買収の意味だ。
