Base de données vectorielle
Une base de données vectorielle stocke les embeddings et fait de la recherche par similarité : c'est la couche de stockage derrière la RAG et la recherche sémantique, chargée de trouver les passages les plus pertinents.
Une base de données vectorielle stocke les embeddings de textes, images et autres, et recherche par similarité plutôt que par mots-clés pour trouver un sens proche même avec un vocabulaire différent. Elle porte la recherche sémantique, la recommandation et la RAG : avec les embeddings, question et documents partagent un même espace d'où elle extrait vite les passages les plus proches.
