Vektordatenbank
Eine Vektordatenbank speichert Embeddings und führt Ähnlichkeitssuche aus — sie ist die Speicherschicht hinter RAG und semantischer Suche, die die passendsten Inhalte findet.
Eine Vektordatenbank speichert die Embeddings von Text, Bildern und mehr und sucht nach Ähnlichkeit statt nach Stichworten, um auch bei anderer Wortwahl gleiche Bedeutung zu finden. Sie trägt semantische Suche, Empfehlungen und RAG: Mit Embeddings landen Frage und Dokumente im selben Raum, und die passendsten Stellen sind schnell gefunden.
