Orchestration d'agents
L'orchestration d'agents étudie la planification et la coordination des agents multi-étapes : décomposition des tâches, transfert d'état, logique de branchement et points d'intervention humaine, révélant aux lecteurs l'ossature technique des systèmes d'agents complexes.
L'orchestration d'agents demande comment planifier les agents multi-étapes de façon fiable : qui s'exécute d'abord, comment l'état est transmis, où l'exécution revient en arrière en cas d'échec, et à quels nœuds les humains interviennent. Les implémentations courantes vont des frameworks de graphes aux machines à états — LangGraph, AutoGen ou CrewAI en sont des exemples — et marquent la frontière entre démos et systèmes de production.
