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Agent编排

Agent编排研究多步骤智能体的调度与协同:任务拆分、状态流转、分支判断和人工介入点,帮读者看清复杂 Agent 系统的工程骨架。

Agent编排关注多步骤智能体如何被可靠地调度:谁先执行、状态如何传递、出错时回滚到哪一步、人工在哪些节点介入。常见实现从图状框架、状态机到事件驱动流水线,代表方案有 LangGraph、AutoGen 和 CrewAI。它是 Agent 项目从演示走向生产的分水岭,决定了长链路的可观测性、可恢复性和运行成本。
AWS 开源 Infinity:智能体等工具时先挂起,7.5 万个只占 8GB 内存

AWS 开源 Infinity:智能体等工具时先挂起,7.5 万个只占 8GB 内存

2026年10月23日,AWS 在开源博客介绍了与加州大学伯克利分校合作推出的智能体运行时 Infinity:它不把智能体当成一直占着机器的常驻进程,而是把工具调用当作挂起点。智能体发出工具调用后就先挂起、存好对话历史,等结果回来再恢复执行,思路类似编程里的无栈协程。这一改动瞄准的正是智能体最烧钱的...

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Meta 瘦编排器模式:总控只分活不干活,14 个专项智能体接管流水线

Meta 瘦编排器模式:总控只分活不干活,14 个专项智能体接管流水线

2026 年 10 月 19 日,Meta 工程团队在官方工程博客发文,复盘其数据流水线智能体的架构改造:他们把总控层做成一个约 1300 行代码的瘦编排器,只负责路由和可靠性检查,不做任何领域推理,再把 20 多个工作流分派给 14 个上下文互相隔离的专项子智能体。改造后,新数据列的配置准备从人工...

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智能体互联平台 AXP 在南京发布:百万级接入,跨域协同先修路

智能体互联平台 AXP 在南京发布:百万级接入,跨域协同先修路

智能体互联平台 AXP 于 2026 年 10 月 16 日在江苏南京第十届未来网络发展大会上正式发布,由紫金山实验室联合中国移动、江苏未来网络集团和江苏省未来网络创新研究院共同研发,央视新闻与界面新闻于 10 月 17 日报道了这一发布。它自称行业首个基于确定性网络的智能体互联平台,要解决的不是某...

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