Actualités IA en continu : OpenAI se réorganise et ajoute 30 GW de puissance de calcul ; le Royaume-Uni lance un ensemble d’outils pour développer les compétences en IA

Au cours des dernières 24 heures (29 octobre), l'Amérique du Nord et l'Europe ont franchi des étapes importantes en matière d'infrastructures et de gouvernance de l'IA : OpenAI a annoncé une restructuration et proposé 30 GW de puissance de calcul ainsi que de nouvelles sources de financement ; Amazon a lancé le cluster hyperscale « Rainier » pour Anthropic ; l'UE a ouvert ses données de plateforme à la recherche ; et le Royaume-Uni a publié une boîte à outils de développement des compétences en IA. En Chine, les autorités de régulation ont insisté sur l'utilisation de l'IA pour accélérer la transformation numérique du marché des capitaux ; Pékin a lancé une initiative de fabrication intelligente axée sur les défis ; et la mise en place de centres de calcul intelligent et leur intégration aux projets industriels, ainsi que les efforts de normalisation, progressent simultanément.

I. La voie de réorganisation et d'expansion de la puissance de calcul d'OpenAI est claire

1. Le 29 octobre, OpenAI a finalisé l'ajustement de sa structure de gouvernance et de financement, levé les principales restrictions en matière de levée de fonds, proposé d'atteindre une puissance de calcul de 30 GW et exploré la possibilité d'une introduction en bourse.
2. Le chiffre d'affaires annuel de l'entreprise avoisinerait les 20 milliards de dollars, et la direction a déclaré qu'elle devait viser un « chiffre d'affaires annuel de plusieurs centaines de milliards de dollars » pour soutenir ses ambitions en matière d'infrastructures.
3. Il propose également un plan de dépenses d’investissement à long terme d’environ 1 400 milliards de dollars américains et un objectif d’expansion de « 1 GW par semaine », en mettant l’accent sur la collaboration avec les partenaires de l’écosystème.

II. Déploiement du cluster d'IA « Rainier » d'Amazon ; Anthropic prévoit d'utiliser un million de processeurs Trainium 2 cette année.

1. Le 29 octobre, Amazon a annoncé le lancement officiel de son « Projet Rainier », qui s'étend sur plusieurs centres de données, et Anthropic prévoit d'utiliser plus d'un million de puces Trainium 2 cette année.
2. Ce cluster est utilisé pour l'entraînement et le déploiement des versions actuelles et ultérieures du modèle Claude, formant une offre complémentaire et distribuée de GPU NVIDIA.
3. Les fournisseurs de cloud accélèrent l'offre de MaaS en utilisant des puces développées en interne et des clusters dédiés, ce qui crée un lien entre l'échelle, le coût et l'efficacité énergétique.

III. IBM publie un modèle d'IA pour les scénarios de défense, mettant l'accent sur le déploiement local et l'isolation aérienne.

1. Le 29 octobre, IBM a annoncé qu'un modèle dédié à la défense et à la sécurité nationale est désormais officiellement disponible, prenant en charge le déploiement dans des environnements isolés, périphériques et classifiés.
2. Le modèle est basé sur la famille Granite et wassonx.ai, mettant l'accent sur l'alignement des données du domaine avec les tâches afin de réduire les illusions et d'améliorer la convivialité.
3. L'approche du modèle industriel « petit mais raffiné » est similaire à la logique du « grand modèle général + adaptation au domaine de sécurité » dans les industries gouvernementales et militaires.

IV. Avec l’entrée en vigueur du paquet d’accès aux données DSA de l’UE, les chercheurs peuvent demander l’accès aux données de la plateforme VLOPs.

1. À compter du 29 octobre, « l’accès aux données de recherche » autorisé par le règlement européen sur les services numériques (DSA) est entré en vigueur, permettant aux chercheurs qualifiés de demander des données auprès des grandes plateformes/moteurs de recherche conformément à la loi.
2. La recherche porte sur les « risques systémiques » tels que les systèmes de recommandation et intègre des questions de gouvernance telles que la protection des mineurs, les contenus illégaux et la fraude.
3. Les plateformes doivent coopérer conformément à la loi, et les coordinateurs des services numériques des États membres doivent mener des examens unifiés pour renforcer le cadre de « transparence et de responsabilité ».

V. Le Royaume-Uni publie un cadre et une boîte à outils de compétences en IA, visant un potentiel de croissance de 400 milliards de livres sterling d'ici 2030.

1. Le 29 octobre, Skills England a publié un ensemble de trois documents : le cadre de compétences en IA, le modèle de parcours d'adoption et la liste des employeurs.
2. Il a également été indiqué que, grâce à une coopération avec NVIDIA, Google, IBM, Microsoft et d'autres entreprises, elle fournira une formation aux compétences en IA à 7,5 millions de travailleurs d'ici 2030.
3. Le document se présente comme un « outil de démarrage » pour les employeurs, axé sur les points faibles du secteur et les voies de mise en œuvre réalisables pour les PME.

VI. Commission chinoise de réglementation des valeurs mobilières : Promouvoir une transformation numérique de haute qualité du marché des capitaux grâce aux nouvelles technologies telles que l’intelligence artificielle

1. Le 29 octobre, le vice-président de la Commission chinoise de réglementation des valeurs mobilières (CSRC) a déclaré lors du Forum financier de Financial Street que la CSRC adhérerait au principe de « promotion active, de prévention et de contrôle des risques » et favoriserait l'intégration profonde de l'IA dans la recherche en matière d'investissement, le contrôle des risques, les opérations et d'autres activités.
2. Proposer de mener des actions spéciales axées sur « l’intelligence artificielle + » et « les éléments de données × » pour améliorer le niveau de numérisation et d’intelligence dans la supervision.
3. Définir clairement les exigences en matière de sécurité de l'information, de sécurité des données et de prévention et de contrôle des risques commerciaux, et souligner les limites de la conformité.

VII. Pékin lance un concours « basé sur les défis » pour des solutions de systèmes de fabrication intelligents d’ici 2025.

1. Le 29 octobre, un avis a été publié, mettant l'accent sur les goulets d'étranglement dans des secteurs clés tels que les matières premières, les équipements haut de gamme et l'information électronique, et sur le renforcement de « l'intégration profonde de la technologie et des scénarios d'intelligence artificielle ».
2. Précisez les qualifications de l'unité, son objet social et le processus de sélection. Les candidatures en ligne seront acceptées jusqu'au 10 novembre. La priorité sera accordée aux projets « indépendants, maîtrisables et reproductibles ».
3. Proposer de mener des recherches intégrées et une vérification d'application autour de scénarios typiques d'usine intelligente, et promouvoir l'intégration de « l'équipement, le logiciel et le système » dans une chaîne.

8. Accélération de la construction de centres de calcul intelligents : l’IaaS d’IA progresse de 122,4 % en glissement annuel au premier semestre de l’année

1. Le 29 octobre, des rapports sectoriels ont cité des données d'IDC indiquant que le marché chinois de l'IA IaaS connaîtra une croissance de 122,4 % en glissement annuel au cours du premier semestre 2025.
2. Une densité de puissance élevée, une livraison ultra-rapide, un caractère écologique et à faible émission de carbone, ainsi qu'une sécurité et une fiabilité sont devenus les « quatre mots clés » des centres de calcul intelligents.
3. L'intégration de la collecte de données à l'est et du calcul à l'ouest avec des applications localisées fait passer la fourniture de puissance de calcul de « fourniture de ressources » à « création de valeur ».

9. 360 remporte des appels d'offres pour des projets tels que la base de démonstration d'IA de Wuhan, obtenant des commandes dépassant 300 millions de yuans en un seul mois.

1. Le 28 octobre, 360 a remporté l'appel d'offres pour la base de démonstration d'applications innovantes en intelligence artificielle de Wuhan (phase I) pour 132 millions de yuans ; auparavant, elle avait remporté l'appel d'offres pour le projet Hohhot avec ses partenaires pour environ 160 millions de yuans.
2. Les projets de l'entreprise liés à l'IA ont totalisé plus de 300 millions de yuans en octobre, couvrant des secteurs tels que « AI Security Cloud, AI Application Factory et AI Academy ».
3. Soutenir la puissance de calcul/les plateformes et les applications industrielles en tandem, renforçant l'architecture approfondie de « IA + sécurité ».

10. Shanghai a joué un rôle de premier plan dans l'élaboration de 251 normes internationales, l'intelligence artificielle figurant parmi les domaines clés.

1. Le 29 octobre, il a été rapporté que Shanghai avait mis en place un modèle de développement collaboratif entre les normes et l'industrie dans trois secteurs clés : les circuits intégrés, l'intelligence artificielle et la biomédecine.
2. Au cours des trois dernières années, nous avons dirigé/participé à la formulation de 126 normes nationales, élaboré 64 « normes de Shanghai » et construit une plateforme de collaboration en matière de normalisation pour les entreprises à capitaux étrangers.
3. Encourager un leadership actif dans l'élaboration de normes internationales dans des domaines de pointe tels que la mécanique quantique, l'IA et l'information spatiale, et renforcer l'influence mondiale.

11. Anthropic lance de nouvelles fonctionnalités pour le secteur financier, améliorant « les données en temps réel + les compétences des agents ».

1. Le 27 octobre, Anthropic a annoncé que « Claude for Financial Services » avait ajouté des plugins Excel, LSEG et d'autres connecteurs de données en temps réel.
2. Lancez d'abord les compétences préconfigurées de l'agent telles que la modélisation DCF, l'extraction des points clés des états financiers et le package de diligence raisonnable, et ouvrez d'abord les aperçus d'entreprise/d'équipe.
3. Reflète la tendance du secteur en matière de « flux de travail financiers d'ingénierie + accès aux données multi-sources ».

Foire aux questions (Q&R)

Q : Quel est le changement le plus important dans la restructuration d'OpenAI ?

A: Avec la levée des principales restrictions en matière de levée de fonds et la présentation publique d'une puissance de calcul de 30 GW et d'un plan d'investissement à long terme d'environ 1 400 milliards de dollars, la direction a déclaré qu'elle devait réaliser un chiffre d'affaires de « centaines de milliards de dollars par an » et qu'une introduction en bourse était considérée comme une « voie plus probable ».

Q : Quelle est l'importance sectorielle du déploiement de « Rainier » par Amazon pour Anthropic ?

A : D'ici la fin de l'année, nous allons déployer un million de processeurs Trainium2 afin de constituer une puissance de calcul dédiée massive, d'améliorer l'élasticité de l'entraînement/de l'inférence Claude, de réduire encore davantage la dépendance à l'égard de l'approvisionnement en GPU et de promouvoir le paradigme « MaaS + puce développée en interne ».

Q : Quels sont les principaux signaux envoyés aujourd'hui par la Chine ?

A: Les autorités réglementaires ont clairement indiqué que l'IA sera le moteur de la transformation numérique du marché des capitaux ; Pékin a lancé une approche « axée sur les défis » en matière de fabrication intelligente ; les données sectorielles montrent que l'IA en tant que service (IaaS) a augmenté de 122,4 % en glissement annuel au premier semestre ; les projets de mise en œuvre côté entreprise et la construction de la normalisation locale progressent de concert.

Q : Que se passera-t-il lorsque la directive européenne DSA relative à l'accès aux données de recherche entrera en vigueur ?

A: Les chercheurs qualifiés peuvent demander des données VLOP conformément à la loi pour évaluer les risques systémiques (tels que les systèmes de recommandation, la protection des mineurs, les contenus illégaux et la fraude), et les plateformes doivent coopérer en renforçant la transparence et la responsabilité.

Q : Quelle est la valeur directe pour les entreprises du kit de compétences en IA lancé au Royaume-Uni ?

A: Nous proposons une boîte à outils en trois parties (« cadre, voie d’adoption et liste d’employeurs ») pour répondre aux difficultés du secteur et aux processus de mise en œuvre pour les PME, dans le but de soutenir le potentiel de croissance de 400 milliards de livres sterling et le programme de formation de 7,5 millions de personnes d’ici 2030.