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Briefing IA du 24 octobre : le modèle vocal de Block n'apprend que de la voix humaine, Pathos lève 237 millions de dollars

Briefing IA du 24 octobre : le modèle vocal de Block n'apprend que de la voix humaine, Pathos lève 237 millions de dollars

Point d’information sur l’IA • Admin • • 9 vues

Cinq informations dans le briefing IA du 24 octobre : Block dévoile Dessa, un modèle vocal full-duplex entraîné uniquement sur des enregistrements de conversations humaines, sans aucun texte ; Pathos AI boucle un tour de table de série E de 237 millions de dollars et s'associe à Bristol Myers Squibb et Tempus AI pour des médicaments contre les maladies neurologiques ; la plateforme vidéo IA Higgsfield attire de nouveaux investissements de NVIDIA et TCV ; Dayforce signe le rachat de Ribbon AI, spécialiste des entretiens menés par IA ; et le prospectus public d'Anthropic, attendu toute la journée par le marché, n'était toujours pas paru au moment de boucler ce briefing.

Block dévoile Dessa : apprendre à parler en écoutant seulement des voix humaines

Le 23 octobre, le laboratoire de recherche IA interne de Block a dévoilé Dessa, un modèle de dialogue vocal full-duplex. Selon l'entreprise, il a été entraîné à partir de zéro uniquement sur des enregistrements de conversations humaines — ni texte, ni modèles préentraînés : de l'audio en entrée, de l'audio en sortie, écouter et parler en même temps, avec des interruptions, des acquiescements, des rires et des soupirs appris dans de vraies conversations. Block affirme que l'inférence est plus rapide que le temps réel et peut tourner en local sur un MacBook Pro équipé d'une puce M4 Max ou supérieure ; l'entraînement n'a mobilisé qu'un seul rack NVIDIA GB200 NVL72, et le modèle a vu plusieurs centaines de fois moins de mots que les grands modèles de langage. Pour l'instant, il ne s'agit que d'un aperçu de recherche : une liste d'attente publique est ouverte, l'accès anticipé est réservé à un petit groupe de chercheurs en sécurité de l'IA, et le nombre de paramètres, l'API, les prix, les poids et les résultats de benchmarks n'ont pas encore été publiés — les seules preuves disponibles sont les propres démos enregistrées de Block.

Pathos lève 237 millions de dollars : un nouveau grand contrat pharmaceutique pour l'IA de découverte de médicaments

Le 23 octobre, Pathos AI a annoncé une série E de 237 millions de dollars menée par Bristol Myers Squibb, valorisant l'entreprise à environ 3 milliards de dollars. Le même jour, elle a annoncé une collaboration avec Bristol Myers Squibb et Tempus AI pour utiliser l'IA dans le développement de médicaments contre la maladie d'Alzheimer et d'autres troubles neurologiques : Tempus construira un jeu de données à partir de centaines de milliers de patients atteints de troubles neurologiques, Pathos licenciera ces données dans le cadre d'un accord de cinq ans d'un montant de 55 millions de dollars, et sa plateforme Pathos Foundry générera et testera des hypothèses sur la biologie des maladies et concevra des essais cliniques adaptatifs plus ciblés. En contrepartie, Bristol Myers Squibb obtient un droit d'utilisation stratégique non exclusif de Foundry sur l'ensemble de son portefeuille, ainsi qu'un droit d'usage exclusif de trois ans pour ses programmes en neurosciences. Les fonds serviront à étendre la plateforme Foundry et à faire avancer des programmes dont le médicament anticancéreux JSKN016.

Higgsfield attire NVIDIA et TCV : les capitaux continuent d'affluer vers la génération vidéo

Le 23 octobre, la plateforme de création vidéo et d'images par IA Higgsfield a annoncé une extension de sa série B, avec de nouveaux investissements de TCV et NVIDIA ; le montant n'a pas été divulgué. Cette extension fait suite à la série B de 400 millions de dollars menée par DST Global en août, qui valorisait l'entreprise à 5,4 milliards de dollars ; l'entreprise déclare plus de 40 millions d'utilisateurs inscrits et un taux de revenus annualisé d'un milliard de dollars — deux chiffres qui émanent de l'entreprise elle-même. La plateforme de Higgsfield regroupe environ 35 modèles vidéo tiers autour de son propre moteur, au service des marques et des créateurs qui produisent du contenu visuel à grande échelle ; les nouveaux fonds iront au produit, à l'infrastructure mondiale, aux recrutements et à l'expansion commerciale. L'annonce a coïncidé avec la première visite du PDG de NVIDIA, Jensen Huang, au Kazakhstan, où est basée la majeure partie des ingénieurs de l'entreprise.

Dayforce rachète Ribbon AI : les entretiens d'embauche deviennent eux aussi agentiques

Le 23 octobre, Dayforce, entreprise de gestion du capital humain, a annoncé la signature d'un accord pour acquérir Ribbon AI, une entreprise de technologie de recrutement native de l'IA ; le prix n'a pas été divulgué. L'IA conversationnelle vocale et vidéo de Ribbon mène des entretiens de présélection à grande échelle, avec plus d'un million d'entretiens réalisés pour des centaines de clients, et l'entreprise a été nommée en 2026 parmi les entreprises les plus innovantes de Fast Company dans la catégorie entreprise. Après l'acquisition, Ribbon renforcera le recrutement agentique de Dayforce, avec pour objectif de rendre le recrutement de masse sur le terrain à la fois plus rapide et plus respectueux de l'expérience des candidats, tandis que les recruteurs se concentreront sur les décisions qui exigent réellement un jugement humain.

À surveiller : le prospectus public d'Anthropic n'est toujours pas arrivé

Plusieurs médias, citant des sources proches du dossier, avaient indiqué qu'Anthropic pourrait publier son prospectus S-1 dès le 23 octobre, mais au moment de boucler ce briefing, aucun document public n'était apparu sur EDGAR, le système de la Securities and Exchange Commission américaine. Les chiffres du projet qui ont circulé — un chiffre d'affaires de 16,3 milliards de dollars au premier semestre et une perte nette de plus de 80 milliards de dollars, essentiellement une charge comptable sans effet sur la trésorerie — restent des informations de presse sur un projet non publié, et non une communication officielle de l'entreprise ; de même, une introduction en Bourse en novembre et une tournée de présentation dans la semaine du 9 novembre ne sont encore que des attentes du marché. Ce n'est que lorsque le prospectus sera réellement publié que les comptes et les facteurs de risque seront établis.

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