Le 12 novembre 2026, Epoch AI a publié un rapport calculé à partir d'images satellite : le centre de données de Huawei à Horinger, en Mongolie-Intérieure, dispose aujourd'hui d'environ 81 000 équivalents Nvidia H100 en service — soit à peu près 7 % de Colossus 2 de SpaceX, le plus grand centre de données IA au monde. C'est la première fois qu'un chiffre concret, vérifiable publiquement, est attribué à l'un des plus grands centres de données IA de Chine.
La méthode d'Epoch AI est simple : compter les équipements de refroidissement sur des images satellite commerciales haute résolution, estimer la capacité de dissipation thermique de chaque bâtiment à partir du type, de la taille et du nombre de tours de refroidissement, puis en déduire la puissance informatique ; ensuite, croiser les ventes de puces de Huawei au fil du temps avec un décalage supposé de quatre mois entre la vente et le déploiement pour déterminer quelles puces remplissent les baies. En excluant la zone Nord à faible densité, les quatre bâtiments restants totalisent 286 mégawatts de puissance informatique, dont trois déjà en service et un quatrième attendu en décembre. Le résultat : environ 105 000 puces Ascend 910C et 8 000 puces 910B sont déjà en fonctionnement.
Les chiffres clés, côte à côte :
| Indicateur | Valeur |
|---|---|
| Ascend 910C / 910B en service | Environ 105 000 / 8 000 |
| En équivalents H100 | Environ 81 000 (intervalle de confiance à 90 % : 36 000–141 000) |
| Performance par puce | Une 910C ≈ 0,76 H100 ; B200/B300 ≈ 2,5 H100 |
| Par rapport à Colossus 2 | Environ 7 % ; Colossus 2 est environ 14 fois plus grand |
| Après l'extension début 2028 | Puissance du campus ≈ 141 000 équivalents H100 |
Ce que ces chiffres signifient vraiment, c'est qu'ils rendent l'écart mesurable. Selon les calculs d'Epoch AI, 10 % de la puissance actuelle de Horinger — 8 100 équivalents H100 — suffiraient à entraîner un modèle de l'envergure de DeepSeek-V4-Pro en un mois ; concentrer tout le campus sur un seul entraînement prendrait un an pour un modèle de l'envergure de GPT-6 Astra. Plus important encore, l'efficacité par unité d'électricité : les centres de données IA américains fournissent 2,5 fois plus de puissance de calcul par unité d'électricité que leurs homologues chinois, et les plus grands campus américains ont déjà atteint 1 000 mégawatts. Autrement dit, la Chine ne manque ni d'électricité ni de terrains pour ses centres de données — elle manque de l'efficacité des puces qui transforme chaque unité d'électricité en davantage de calcul. Cela explique aussi pourquoi Huawei continue de rattraper son retard alors même que la part de Nvidia en Chine est tombée à 34 % : la part de marché progresse, mais l'écart d'efficacité par puce demeure.
L'extension ne comblera pas l'écart rapidement. Au moins trois nouveaux bâtiments sont prévus à Horinger, dont un déjà en construction dans la zone Sud ; au rythme actuel des travaux, il devrait entrer en service en février 2028 et porter la puissance du campus de plus de 70 %, à environ 141 000 équivalents H100. Mais Colossus 2 devrait atteindre au moins 1,8 million d'équivalents H100 à la même date, si bien que sa part pourrait en réalité diminuer. Conclusion d'Epoch AI : au cours des deux prochaines années, les contraintes de calcul de la Chine ne devraient guère s'assouplir, et ses capacités de modélisation comme son échelle de déploiement resteront derrière celles des États-Unis — mais vu ce que les modèles chinois ont accompli ces deux dernières années, le rythme même de ce « retard » mérite d'être suivi.
