Puissance de calcul IA
Acheter les puces ne suffit pas à les faire tourner : sans raccordement ni électricité, les GPU attendent dans les baies. Le goulet d'étranglement glisse du procédé de gravure et de la VRAM vers le poste électrique et la facture.
Le goulot du calcul migre de la puce vers l'électricité : files de raccordement, délais des transformateurs et contrats d'énergie retardent les centres de données de plusieurs années. Côté offre, la capacité devient divisible — Modal et d'autres plateformes serverless facturent le GPU à la seconde pour inférence, fine-tuning et batch. Côté demande, les reasoning tokens invisibles mangent souvent le budget : quelques centaines de mots peuvent brûler des dizaines de milliers de tokens de pensée.
