Le 12 novembre, OpenAI a annoncé le lancement de la résidence d'inférence d'API en Inde : lorsque des entreprises et des développeurs éligibles appellent GPT-6 Luna, la réception de la requête, le calcul du modèle et le renvoi du résultat se déroulent entièrement en Inde, et le contenu des clients y est également stocké. L'Inde devient le troisième marché à obtenir la résidence d'inférence d'OpenAI, après l'Australie et le Japon.
Cela comble la pièce qui manquait toujours à la résidence des données. Jusqu'ici, la résidence des données d'OpenAI en Inde ne couvrait que la question « où est-ce stocké » : le contenu des clients pouvait reposer sur des serveurs en Inde. La résidence d'inférence couvre la question « où est-ce calculé » : tout le processus par lequel le modèle reçoit une invite et génère une réponse reste aussi dans le pays. Ensemble, un seul appel d'API ne quitte jamais l'infrastructure indienne, du début à la fin. Au lancement, seul GPT-6 Luna est pris en charge, via l'API Responses et l'API Chat Completions. Les utilisateurs ordinaires de ChatGPT ne sont pas concernés, et les outils hébergés ne sont pas encore pris en charge.
Trois conditions strictes s'appliquent :
- L'organisation doit activer la rétention zéro des données (ZDR), selon laquelle OpenAI ne conserve aucune donnée de requête ou de réponse d'API, et une approbation d'OpenAI est requise ;
- Seule la facturation standard à l'usage est prise en charge — les forfaits annuels et les remises sur volume sont exclus ;
- Il faut créer un nouveau projet d'API, choisir l'Inde comme région à la fois pour le stockage et le traitement, et acheminer les requêtes via le point de terminaison régional indien. D'après la documentation d'OpenAI, le traitement régional de GPT-6 Luna entraîne un supplément de 10 %.
Les secteurs réglementés comme la finance devraient en bénéficier en premier. Nitin Bawankule, responsable entreprise d'OpenAI pour l'Inde, a déclaré que certaines entreprises indiennes n'ont pas pleinement déployé l'IA pour des tâches importantes précisément parce que les informations concernées doivent être traitées dans le pays. Pour ces clients, la résidence d'inférence dénoue un nœud de conformité : si les données ne quittent jamais le pays, les audits deviennent plus simples. Claude d'Anthropic a lancé l'inférence dans le pays en Inde il y a plus d'un mois, et le fait qu'OpenAI suive maintenant montre que l'Inde devient le terrain principal où les fournisseurs de modèles se disputent les marchés tirés par la conformité.
Deux choses méritent d'être suivies : OpenAI étendra-t-elle la résidence d'inférence à d'autres modèles, et l'apportera-t-elle à d'autres marchés soumis à des exigences de localisation des données ? En février, OpenAI et le groupe Tata ont annoncé des projets de construction conjointe de capacités de centres de données IA dans le pays ; la résidence d'inférence est la prochaine étape de ce plan. Pour l'instant, l'ouverture reste étroite : un seul modèle, un accès direct à l'API, des clients éligibles uniquement. Les utilisateurs ordinaires et l'expérience ChatGPT ne changeront pas pour autant.
